پیش بینی خواص مکانیکی ورق آلومینیومی در فرآیند نورد سرد با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
عنوان مقاله: پیش بینی خواص مکانیکی ورق آلومینیومی در فرآیند نورد سرد با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
شناسه ملی مقاله: CIMS11_111
منتشر شده در یازدهمین کنگره سالانه انجمن مهندسین متالورژی ایران در سال 1386
شناسه ملی مقاله: CIMS11_111
منتشر شده در یازدهمین کنگره سالانه انجمن مهندسین متالورژی ایران در سال 1386
مشخصات نویسندگان مقاله:
علی شفیعی محمدآبادی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی و علم مواد، دانشگاه صنعتی شریف
کامران دهقانی - استادیار، دانشکده مهندسی معدن، متالورژی و نفت، دانشگاه صنعتی امیر ک
خلاصه مقاله:
علی شفیعی محمدآبادی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی و علم مواد، دانشگاه صنعتی شریف
کامران دهقانی - استادیار، دانشکده مهندسی معدن، متالورژی و نفت، دانشگاه صنعتی امیر ک
در این تحقیق با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، مدلی جهت پیش بینی خواص مکانیکی ورق آلومینیومی بعد از فرآیند نورد سرد طراحی شد. تست نورد بر روی سه گروه از آلیاژهای آلومینیوم (3105، 5052، 8111) انجام شد و نتایج بدست آمده جهت طراحی شبکه به کار برده شدند. پارامترهای ورودی شبکه شامل ترکیب شیمیایی ورق، مقدار کاهش ضخامت، اندازه دانه و خواص مکانیکی اولیه ورق انتخاب شدند در حالی که خواص مکانیکی ورق شامل تنش تسلیم، سختی و اندازه دانه و داکتیلیتی به عنوان پارامترهای خروجی انتخاب شدند. مقایسه نتایج حاصل از مدل با نتایج تجربی مطابقت خوبی را نشان می دهد.
کلمات کلیدی: خواص مکانیکی، نورد سرد، آلومینیوم، شبکه های عصبی مصنوعی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/51549/