آرش هدایتی
محمدرضا فیضی درخشی - گروه مهندسی کامپیوتر - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه تبریز
محسن محمودی - کارشناس ارشد مدیریت پیشگیری از جرم

تلگرام در حال حاضر به عنوان پرکاربردترین شبکه اجتماعی تحت وب/موبایل در ایران بشمار می رود. به نظر می رسد، با داده کاوی پیام های تبادل شده در آن بتوان به مجموعه ای ارزشمند از اطلاعات دست یافت. در این مقاله سعی شده است با بهره گیری از روش های پردازش زبان طبیعی سامانه ای برای دسته بندی گروه های تلگرام بر اساس فرهنگ معاشرت توصیه شده در آموزه های ایرانی - اسلامی پیشنهاد شود. برای ارزیابی روش پیشنهادی از معیار Fاستفاده شده است. نتایج بررسی ها نشان داد روش پیشنهادی در تشخیص دسته معاشرت دوستانه با ۰/۶ عملکرد مطلوبتری دارد

شبکه اجتماعی، تلگرام، دسته بندی، معاشرت