برآورد دمای سطح زمین با الگوریتم های تک باندی و پنجره ی مجزا و تعیین مناطق با دمای بالا و پایین (مطالعه ی موردی: شهر تهران)
Publish place: 2nd International Conference and 5th National Conference on Tourism, Geography and Sustainable Environment
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 782
This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TGES05_113
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
Abstract:
دمای سطح زمین در نواحی شهری با توجه به گسترش روزافزون صنعت و فناوری و افزایش مهاجرت از روستاها به شهر در حال افزایش می باشد. با تعیین و بازیابی دمای سطح زمین. توزیع دمایی در آن منطقه را می توان محاسبه نمود و مناطق با دمای بالا و مناطق با دمای پایین را مشخص نمود. در این مطالعه برای بازیابی دمای سطح زمین از تصاویرLandsat 8به تاریخ 22 خرداد 1392 استفاده شده است. برای بازیابی دما از دو الگوریتم تک باندی و پنجره ی مجزا استفاده شده است و نتایج آن ها مورد بررسی قرار گرفته است. برای ارزیابی دقت دمای سطح زمین محاسبه شده، نتایج دو الگوریتم با دمای هوای حاصل از ایستگاه های هواشناسی شهر تهران که شامل 5 ایستگاه می باشند، مقایسه شد و دقتی در حدود 2 درجه ی سانتی گراد حاصل شد. برای تعیین مناطقی که می توانند برای گردشگری مناسب باشند مناطق با دمای بالا و پایین مشخص شدند. از پروفیل های طولی نقاط ارتفاعی ( DEM) از شمال به جنوب و از شرق به غرب نیز برای تعیین تغییرات ارتفاعی شهر تهران استفاده شد. نتایج نشان دادند که دو الگوریتم بازیابی دما دقت مناسبی دارند و همچنین مناطق شمال تهران به دلیل ارتفاع بیشتر از سطح دریا دارای دمای کمتری می باشند و مناطق جنوب و غرب تهران نیز به دلیل دارا بودن ارتفاع پایین، دمای بالاتری نسبت به نواحی اطراف خود دارند. مناطق شرق تهران با وجود داشتن ارتفاع بالا، دارای دمای بالایی می باشد که از دلایل آن می توان به کمبود فضای سبز، وجود مناطق بایر و عوامل دیگر اشاره کرد
Keywords:
دمای سطح زمین , بازیابی دمای , مناطق با دمای بالا , مناطق با دمای پایین , الگوریتم تک باندی. پنجره ی مجزا
Authors
مهدی شهیدانی
دانشجوی کارشناسی ارشد سیستم اطلاعات مکانی، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
عباس علیمحمدی
دانشیار گروه سیستم اطلاعات مکانی، عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :