بکارگیری روشهای طبقهبندی هوشمند نرم بهمنظور تجزیه و تحلیل مسائل امتیازدهی اعتباری

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 521

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IIEC12_015

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395

Abstract:

بسیاری از محققین معتقدند که بحرانهای مالی موجود در نظامهای بانکی و کاهش میزان سودآوری آنها اصولاً ناشی از عدم توانایی لازم در مدیریت ریسکهای اعتباری است. امتیازدهی اعتباری یکی از شناختهشدهترین تکنیکهای مدیریت ریسک میباشد که ریسک وامگیرنده را تحلیل و مشتریان را به دو گروه م شتریان خوشح ساب یا افرادی که دیون خود را به موقع بازپرداخت میکنند و م شتریان بدح ساب یا افرادی که به احتمال م شخص قصوری در پرداخت دیون آنها اتفاق خواهد افتاد، طبقهبندی مینماید. در این مقاله با استفاده از مزایای منحصر بهفرد روشهای هوش محاسباتی و محاسبات نرم یک روش ترکیبی جدید به منظور بهبود کیفیت ت صمیمات مالی در کنترل و مدیریت ری سکهای اعتباری ارائه گردیده ا ست. در روش پی شنهادی، ابتدا سی ستم مورد مطالعه بااستفاده از شبکههای عصبی متامدلبندیشده و سپس با بکارگیری استنتاجات فازی، تصمیم و سیاست بهینه با بیشترین میزان برتری تعیین خواهد شد. نتایج حا صل از بکارگیری روش پی شنهادی در مجموعه دادههای اعتباری محک ا سترالیا بیانگر کارآمدی و دقت بالای این روش در تحلیل م سائل امتیازدهی اعتباری در مقایسه با سایر روشهای موجود در ادبیات موضوع میباشد

Authors

مهدی خاشعی

دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان

شیدا تربت

دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Lee , T.S., Chiu, C.C. Lu, C.J., & Chen, I.F. ...
  • Gestel, T.V, and Baesens, B. 2009. "Credit Risk Management', Published ...
  • Westgaard, S., and Van der Wijst, N., 2001.:Defaul probabilities in ...
  • Charitou, A., Neophytou, E., and Charalambous, C., 2004 .:Predicting corporate ...
  • Lee, G., Sung, T.K., and Chang, N., 1999 "Dynamics of ...
  • Bellotti, T, and Crook, J., 2008."Support vector machines for credit ...
  • Sharma, S., 1998 "Applied multivariate techniques", New York, NY: Wiley, ...
  • Baesens, B., Verstraeten, G., Poel, D.V.d., _ _ _ Egmont ...
  • Sun, L., and Shenoy, P.P., 2007. "Using Bayesian networks for ...
  • Lee, T.S. and Chen, I.F. 2005. _ two-stage hybrid credit ...
  • Kline, D. M, 2010. "Two-Group Classification Using the Bayesian Data ...
  • Huang, C. L., Chen, M. C., and Wang, C. J., ...
  • Huang, J.-J., Tzeng, G.-H., and Ong, C.-S., 2006. "Two-stage genetic ...
  • Chen M.C., and Huang, S.H., 2003.:Credit scoring and rejected instances ...
  • Khashei, M., Bijari, M, and Raissi, Gh.A., 2009 .:Improvement of ...
  • Celikyilmaz, A., Turksen, I.B., 2008. :Enhanced Fuzzy System Models with ...
  • Khashei, M, Bijari, M., and Hejazi, S.R., 2012. "Combining seasonal ...
  • Lee, T.S., Chiu, C.C., Lu, C.J., and Chen, I. F., ...
  • Hsieh, N-Ch., 2005. "Hybrid mining approach in the design of ...
  • Chen, F-L., and Li, F-Ch., 2010. "Combination of feature selection ...
  • Bijak, K. and Thomas, L.C., 2012. "Does segmentation always improve ...
  • Kim, K.S., and Han, I., 2001. :The _ luster-indexing method ...
  • Ahn, H., and Kim, K.-J., 2009. "Bankruptcy prediction modeling with ...
  • Capotorti, A. and Barbanera, E., 2012. :Credit scoring analysis using ...
  • Akkoc, S., 2012. "An empirical comparison of conventional techniques, neural ...
  • Yu, L.. Wang, S., Lai, K., 2009. _ intelligent -agent-based ...
  • نمایش کامل مراجع