به کارگیری الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان جهت اعتبارسنجی مشتریان بانکها
Publish place: 12th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 742
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC12_074
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
Abstract:
امروزه با توجه به افزایش مطالبات معوق بانکها، روشهای سنتی اعتبارسنجی متقاضیان تسهیلات کارایی لازم را ندارد و بهتر است بانکها از مدل های امتیازدهی اعتباری که بر اساس اطلاعات گذشته به طبقهبندی مشتریان به دو گروه مشتریان خوش حساب و بدحساب میپردازند، استفاده نمایند. در راستای این هدف، در این مطالعه یک مدل امتیازدهی اعتباری ارائه شده است که از الگوریتم کلونی مورچگان جهت تعیین مهمترین ویژگیهای مؤثر بر ریسک اعتباری و از شبکه عصبی مصنوعی جهت طبقه بندی متقاضیان استفاده میکند. نتایج اجرای مدل بر روی مجموعه داده اعتباری آلمان و مقایسه آن با مدلهای موجود در ادبیات نشان میدهد مدل پیشنهادی از عملکرد مطلوبی برخوردار است. علاوه بر این، مقایسه عملکرد مدل پیشنهادی با روشهای رگرسیون لجستیک، تحلیل تمایزی و شبکه عصبی، حاکی از نقش تعیینکننده الگوریتم کلونی مورچگان در افزایش دقت طبقه بندی است.
Keywords:
Authors
نیلوفر دائمی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
علی محمد کیمیاگری
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
پژمان مهران
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :