رویکرد داده کاوی برای کاهش تعداد آزمایشات غیر ضرور بیمارستانی
عنوان مقاله: رویکرد داده کاوی برای کاهش تعداد آزمایشات غیر ضرور بیمارستانی
شناسه ملی مقاله: IIEC12_123
منتشر شده در دوازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع در سال 1394
شناسه ملی مقاله: IIEC12_123
منتشر شده در دوازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:
آرمان زارعی - کارشناسی ارشد مهندسی صننایع دانشگاه تربیت مدرس، تهران
مهرداد کارگری - استادیار بخش مهندسی صنایع دانشگاه تربیت مدرس، مشاور بیمارستان شریعتی تهران
سیامک کارگر - استادیار بخش مهندسی صنایع دانشگاه تربیت مدرس، مشاور بیمارستان شریعتی تهران
خلاصه مقاله:
آرمان زارعی - کارشناسی ارشد مهندسی صننایع دانشگاه تربیت مدرس، تهران
مهرداد کارگری - استادیار بخش مهندسی صنایع دانشگاه تربیت مدرس، مشاور بیمارستان شریعتی تهران
سیامک کارگر - استادیار بخش مهندسی صنایع دانشگاه تربیت مدرس، مشاور بیمارستان شریعتی تهران
در حال حاضر بیماریهای قلبی و به تبع آن بیماری ایسکمی قلبی یکی از رایج ترین دلایل اصلی مرگ و میر می باشند. بنابراین تشخیص صحیح و به موقع می تواند از بسیاری از خطرات احتمالی جلوگیری کند. از طرفی به دلیل وجود منابع مالی و انسانی محدود در بخش بهداشت و درمان، مدیریت مناسب این هزینه ها به بهبود ارائه خدمات کمک می کند. آزمایشات غیر ضروریک مفهوم خاصی می باشد که با مدیریت مناسب رفتار سفارش دهی پزشکان و ارائه پیشنهادات می توان هزینه های مربوط به بیمار و بیمارستان را کاهش داد .مطالعات موجود برای تشخیصی بیماری، و آزمایشهای مورد نیاز روشهای متنوعی را به کار برده اند. در این مقاله سعی شده است تا با استفاده از دادههای اورژانس بیمارستان شریعتی و دو روش داده کاوی مدلی برای اولویت بندی آزمایش ها برای بیمارانی که با درد قفسه سینه به اورژانسی مراجعه می کنند ارائه شود. به دلیل ماهیت دادهها و محبوبیت در مطالعات پیشین دو روش بیز ساده و درخت دسته بند C4.5 برای تحلیل دادهها با یکدیگر مقایسه شدند.
کلمات کلیدی: داده کاوی، درخت دسته بند، بیز ساده، آزمایشات غیرضرور
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/516007/