امیر حسین براهیمی - دانشگاه کردستان، سنندج
عبدا... آقایی - دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران
علیرضا عیدی - دانشگاه کردستان، سنندج

استفاده از سیستم های چند متغیره در سالیان اخیر به دلیل تجزیه و تحلیل سیستم های واقعی و در عین حال پیچیده، مورد توجه بسیاری از محققین بوده است. سیستم های چند متغیره به دلیل استفاده از تعداد متغیرها یا فاکتورهای زیاد، دارای پیچیدگی زیادی میباشد. هدف اصلی این مقاله غربالگری متغیرها در سیستمهای چند متغیره با استفاده از سیستم ماهالانوبیس تاگوچی است. سیستم ماهالانوبیس تاگوچی از دو بخش کلی تشکیل شده است بخش اول غربالگری متغیرها و بخش دوم شامل پیشبینی و تشخیص میباشد. در روش سیستم ماهالانوبیس تاگوچی برای غربالگری متغیرها از آرایه های متعامد تاگوچی استفاده شده است. در حقیقت نوآوری اصلی این مقاله این است که از مفهوم طبقهبندی اشتباه و مدلسازی برنامه ریزی ریاضی باینری، بجای آرایههای متعامد تاگوچی برای بدست آوردن مجموعه ای مفید از متغیرها استفاده میکند که به مجموعه ای بهتر و در عین حال در زمان کوتاهتر خواهد انجامید.

سیستم ماهالانوبیس تاگوچی؛ فاصله ی ماهالانوبیس؛ غربالگری متغیرها؛ سیستم های چند متغیره؛ برنامه ریزی باینری