پیش بینی مدت زمان فروش واحدهای مسکونی مناطق 1 تا 13 شهر تهران با استفاده از تکنیک داده کاوی
Publish place: 12th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 560
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC12_154
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
Abstract:
امروزه مسکن یکی از بخش های مهم اقتصاد هرکشوری است. در ایران نسبت به بسیاری از کشور های دیگر،بخش مسکن از اهمیت بالاتری برای اقتصاد کشور، مردم و دولت برخوردار است.در پژوهش حاضرسعی شده است که با استفاده ازاطلاعات ثبت شده در مورد فروش آپارتمان ها ی مناطق 1تا 13 شهر تهران، در قالب تکنیک داده کاوی به مدلی دست یافته شود که پیش بینی قابل قبولی در مورد مدت زمان فروش ملک ارائه کند. مهمترین نوآوری پژوهش تعیین مشخصه زمان با داده های واقعی و بکارگیری همزمان متغیر های داخلی (ویژگی های ساختمان ) با یکی از متغیرهای خارجی (قیمت) میباشد. نتایج نشان میدهد درخت تصمیم CART که با استفاده از انتخاب ویژگی الگوریتم ژنتیک ساخته شده است دارای بیشترین دقت برابر 76/28% و بیشترین همبستگی برابر 0/6 میباشد. پس از شبکه عصبی روش بیز ساده از درخت تصمیم CART و K نزدیکترین همسایگی عملکرد ضعیفتری ارائه داد.
Keywords:
Authors
دلارام شریفی لیمائی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب ،تهران، ایران
فرشید عبدی
استادیار و عضو هیأت علمی دانشکده مهندسی صنایع ، واحد تهران جنوب ،دانشگاه آزاد اسلامی ،تهران،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :