دلارام شریفی لیمائی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب ،تهران، ایران
فرشید عبدی - استادیار و عضو هیأت علمی دانشکده مهندسی صنایع ، واحد تهران جنوب ،دانشگاه آزاد اسلامی ،تهران،ایران

امروزه مسکن یکی از بخش های مهم اقتصاد هرکشوری است. در ایران نسبت به بسیاری از کشور های دیگر،بخش مسکن از اهمیت بالاتری برای اقتصاد کشور، مردم و دولت برخوردار است.در پژوهش حاضرسعی شده است که با استفاده ازاطلاعات ثبت شده در مورد فروش آپارتمان ها ی مناطق 1تا 13 شهر تهران، در قالب تکنیک داده کاوی به مدلی دست یافته شود که پیش بینی قابل قبولی در مورد مدت زمان فروش ملک ارائه کند. مهمترین نوآوری پژوهش تعیین مشخصه زمان با داده های واقعی و بکارگیری همزمان متغیر های داخلی (ویژگی های ساختمان ) با یکی از متغیرهای خارجی (قیمت) میباشد. نتایج نشان میدهد درخت تصمیم CART که با استفاده از انتخاب ویژگی الگوریتم ژنتیک ساخته شده است دارای بیشترین دقت برابر 76/28% و بیشترین همبستگی برابر 0/6 میباشد. پس از شبکه عصبی روش بیز ساده از درخت تصمیم CART و K نزدیکترین همسایگی عملکرد ضعیفتری ارائه داد.

داده کاوی،املاک و مستغلات،شبکه عصبی ، درخت تصمیم