گروه بندی مشتریان شرکت بیمه ای با استفاده از تکینک های داده کاوی

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 722

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IIEC12_155

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395

Abstract:

امروزه استفاده از سیستم های مدیریت ارتباط بامشتریان و همچنین بکارگیری تکنیک های داده کاوی در صنایع مختلف از جمله بیمه به منظور تحلیل سیستماتیک مشخصات مشتریان به منظور بخش بندی و هدف قرار دادن مشتریان باارزش شرکت امری متداول میباشد. هنگامی که ارائهدهندگان خدمات به درک در ستی از م شتریان خود بر سند، می توانند ا ستراتژی های بازاریابی منا سبی را برای م شتریان خود تدوین نموده و در نتیجه میتوانند تقا ضای آنها را برآورده نموده و باعث رضایتمندی آنها شوند. K-means در این مقاله نیز بهمنظور د ستیابی به درک در ست از م شتریان و شنا سایی م شتریان سودآور در یک شرکت بیمهای از الگوریتم خو شهبندی بهمنظور گروهبندی مشتریان استفاده شده است. استفاده از تکنیکهای دادهکاوی به شناسایی چهار گروه از مشتریان شامل مشتریان ایدهآل، بالقوه ایده آل، معمولی و م شتریان دارای ارتباط ضعیف کمک نموده ا ست. پس از خو شهبندی به تحلیل خو شههای بهد ست آمده پرداخته شد و در نهایت ا ستراتژیهای متناسب با هر گروه از مشتریان ارائه گردید.بنابراین بخش بندی مشتریان باعث شناخت بهتر مشتریان و مدیریت بهتر روابط با آنها و بکارگیری استراتژی های موثرتری جهت جلب رضایت مشتری و کسب سود بیشتر شده است

Keywords:

داده کاوی , مدیریت ارتباط با مشتریان , خوشه بندی , الگوریتم K-means

Authors

شقایق ابوالامکارم

دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی صنایع- مدیریت سیستم و بهره وری، دانشکده مهندسی صنایع واحد تهران جنوب؛ تهران، ایران

فرشید عبدی

استادیار و عضو هیأت علمی دانشکده مهندسی صنایع ، واحد تهران جنوب ،دانشگاه آزاد اسلامی ،تهران،ایران

کاوه خلیلی دامغانی

استادیار و عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع واحد تهران جنوب ؛ تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • دکتر محمد صنیعی آباده و همکاران (1391)، داده کاوی کاربردی ...
  • آسحر قره نژاد، لزوم حفظ مشتریان بیمه با استفاده از ...
  • A. F. (2011). A measurement tool for customer relationship management ...
  • A decade review from 2000to .2011Expert مح [13] Liao, Chu& ...
  • cluster separation measure:, IEEE Transaction On Pattern Analysis 4Aه [23] ...
  • Henni g-Thurau, T., Gwinner, K. P., & Gremler, D. D. ...
  • Swift, R. S. (2001). Accelerating customcer relationship - using CRM ...
  • , E.W.T. Ngai, Li Xiu, D.C.K. (2009)Chau, "Application of data ...
  • FeminaBahar T, S udheepEl ayidom M, (2015), An Efficient CRM-Data ...
  • RanaS aifullahHas Sana, AneebNawazb, Maryam Nawaz Lashari& Dr. FareehaZafard (2015), ...
  • Lee, S. J., & Siau, K. (2001). A review of ...
  • Ranjan, J., & Bhatnagar, _ (2011). Role of knowledge management ...
  • Fu, H. P., Chu, K. K., Chao, P., Lee, H. ...
  • Kim, S. Y. (2011). Prediction of hotel bankruptcy using support ...
  • Min, H. (2006). Developing the profiles of supermarket customers through ...
  • M. Garc1 a-Murillo, H. Annabi, Customer knowledge management, Journal of ...
  • R.S. Winer, A framework for customcer relationship management, California Management ...
  • Berry, M. J. A., &Linoff, G. S. (2004). Data mining ...
  • Han & , Kamber(20 06.) Data Mining: Concepts and Techniques, ...
  • Han, J., &Kamber, M. (2001). Data mining: Concepts and techniques. ...
  • Tan, P. N., Steinbach, M., & Kumar, V. (2006). Introduction ...
  • Sumana Sharma et.al, Evaluation of an integrated Knowledge Discovery and ...
  • Yue, X. Wu, Y. W& , Chu, Y. L .(20 ...
  • Zhang& Zhou, L .(20 04) .Discovering Golden Nuggets: Data Mining ...
  • Theodoridis, S. and Koutroumbas, K. (2003), Pattern Recognition, Elsevier Press, ...
  • A. B. Devale and DDr. R. V. Kulkarni, AP PLICATION ...
  • S. Balaji et.al, Naive Bayes Classification Approach for Mining Life ...
  • S.Balaji , Dr.S .K.Srivatsa, Data Mining model for Insurance Trade ...
  • نمایش کامل مراجع