مدل سازی و حل مسئله تخصیص منابع و زمان بندی کارها به صورت یکپارچه در محیط رایانش ابری

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 874

This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IIEC12_176

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395

Abstract:

رایانش ابری، تکنولوژی جدید محاسباتی است که خدمات را برای مصرفکنندگان و کسب و کارها فراهم میکند. با این حال، محیط ابر با تعدادی چالش رو به رو است. تخصیص منابع و همچنین زمانبندی وظایف، یک چالش بزرگ در دستیابی به بازدهی بالا در محیط رایانش ابری میباشد. در این مقاله، به مسئله مدیریت منابع ابر پرداخته میشود که شامل تخصیص و زمانبندی منابع محاسباتی میباشد. برای این منظور، یک مدل ریاضی غیرخطی بر مبنای تکنولوژی گروهی با اهداف کمینه کردن تعداد ماشینهای مجازی فعال، بیشینه زمان ساخت، هزینه انجام کارها و مصرف انرژی سرورهای فعال ارائه می گردد. برای حل این مدل نیز، یک متاالگوریتم ترکیبی ژنتیک چندهدفه و بهینهسازی ذرات انبوه برای تخصیص منابع و زمانبندی پیشنهاد شده است. برای نشان دادن اعتبار و کارایی الگوریتم تعدادی مسئله در ابعاد مختلف به صورت تصادفی ایجاد شده و بر اساس آن ها کارایی و قابلیت همگرایی الگوریتم پیشنهادی بررسی شده است.

Keywords:

رایانش ابری , تخصیص منابع , زمان بندی , الگوریتم ژنتیک مرتبسازی نامغلوب , الگوریتم بهینه سازی ذرات انبوه

Authors

مریم شمس

دانشگاه شمال، آمل

احمد جعفرزاده افشاری

دانشگاه شمال، آمل

امیر خاکباز

دانشگاه شمال، آمل

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • M. Garey and D. Johnson, 1979, Computers and intractability: a ...
  • Eguia, Ignacio; Racero, Jesus; Guerrero, Fernando and Sebastian Lozano, 2013, ...
  • Kim, Jungyun; Chung, Seong Youb and Yoon, Hyun Joong, 2014, ...
  • Wang, Zhanjie and Su, Xianxian, 2015, Dynamically hierarchical re SOurce ...
  • Cagnina, Leticia Cecilia; Esquivel, Susana Cecilia & Coello Coello, Carlos ...
  • Moazzami, Majid; Kho dabakhshian, Amin and Hooshmand, Rahmat-Allah, 2014, A ...
  • Rodriguez, M.A. & Buyya, R., 2014, Deadline Based Resource Provisioning ...
  • Goudarzi, H.; Ghasemazar, M. and Pedram, M., 2012, SLA-based Optimization ...
  • Wang, Wei-Jen; Chang, Yue-Shan ; Lo, Win-Tsung ; Lee, Yi-Kang, ...
  • Pandian M., Vasant, 2012, Meta-Heuristc S Optimization Algorithms in Engineering, ...
  • Deb, K.; Pratap, A.; Agarwal, S. and Meyarivan, T, 2002, ...
  • B. Bullnheimer, R. Hartel and C Strauss, 1999, A new ...
  • M. Dorigo, V. Maniezzo and A. Colorni, 1996, The Ant ...
  • Z. Michalewicz, N. Attia, 1994 , Evolutionary optimization of constrained ...
  • Coello, C.A.C., _ , Use of a self-adaptive penalty approach ...
  • He, Qie and Wang, Ling, 2007, An effective _ -evolutionary ...
  • Huang, Fu-zhuo; Wang, Ling and He, Qie, 2007, An effective ...
  • Z. Michalewicz, 1996, Genetic Algorithms + Data Structures _ Evolution ...
  • نمایش کامل مراجع