مدل سازی و حل مساله زمان بندی جریان کارگاهی غیر جایگشتی با در نظر گرفتن اثر یادگیری و زمان آماده سازی وابسته به توالی

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 510

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IIEC12_202

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395

Abstract:

در این مقاله مساله زمانبندی جریان کارگاهی غیرجایگشتی که از مسایل پرکاربرد در حوزه برنامهریزی تولید است، مورد بررسی قرار گرفته است. از ویژگی های مهمی که در برخی ماشین آلات صنعتی مشاهده میشود، افزایش تدریجی سرعت پردازش ماشین پس از شروع فعالیت است که در این مقاله تحت عنوان اثر یادگیری، در مدلسازی مساله مورد بررسی قرار گرفته است. با توجه به گسترش استفاده از سیاست تولید به موقع برای محصولات واسطه که بخش بزرگی از صنایع تولیدی را شامل میشوند، برای مساله حاضر کمینهکردن مجموع زمانهای تاخیر و تعجیل در تولید به عنوان دو تابع هدف متعارض در نظر گرفته شده است. برای حل مساله دوهدفه حاصل، از روش حل اپسیلون- محدودیت استفاده شده است. همچنین با توجه به زمانبر بودن روش مذکور برای مسایل بزرگ یک الگوریتم فراابتکاری NSGA-II پیشنهاد شده است که توانایی پیداکردن جوابهای پارتو با کیفیت مطلوب را در زمانهای کوتاه داراست.

Keywords:

Authors

سیده نیلوفر رضوانی

دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی ، تهران

امیر جلیلوند نژاد

دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی ، تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • کنت آر بیکر، 1385. توالی عملیات و زمان بندی. ترجمه ...
  • Liao, L.-M., Huang, C.-J., 2010. Tabu search for nO n-permutation ...
  • Ying, K.-C., 2008. Solving non -permutation flowshop scheduling problems by ...
  • Liao, C. J., Liao, L. M., Tseng, C. T., 2006. ...
  • Xiao, Y.-Y., Zhang, R.-Q., Zhao, Q.-H., Kaku, I., 2012. Permutation ...
  • , 71 87, 83 92, 27 160, 99 204, 95 ...
  • , 42 105, 93 116, 01 156, 161 202, 84 ...
  • Mehravaran, Y., Logendran, R., 2012. Non -permutation flowshop scheduling in ...
  • Eren, T., Giiner, E., 2006. A bicriteria scheduling with S ...
  • Mansouri, S. A., Hendizadeh, S. H., Salmasi, N., 2009. Bicriteria ...
  • KGksalan, M., Burak keha, A., 2003. Using genetic algorithms for ...
  • Keskinturk, T., Yildirim, M. B., Barut, M., 2012. An ant ...
  • Anderson, B. E., Blocher, J. D., Bretthauer, K. M., V ...
  • Kirlik, G., Oguz, C., 2012. A variable neighborhood search for ...
  • Tavakko li-Moghaddam, R., Azarkish, M., Sadeghnej ad-B arkousaraie, A., 2011. ...
  • Go mez-gasquet, P., Andres, C., Lario, F.-C., 2012. An agent-based ...
  • Roshanaei, V., Seyyed Esfehani, M. M., Zandieh, M., 2010. Integrating ...
  • Biskup, 1999., Single-machine scheduling with learning considerations, European Journal of ...
  • Hsu, C.-J., Kuo, W.-H., Yang, D.-L., 2011. Unrelated parallel machine ...
  • Mosheiov, G., 2001. Parallel] machine scheduling with _ learning effect, ...
  • Mosheiov, G., Sidney, J. B., 2003. Scheduling with general job-dependent ...
  • Hsu, C.-J., Kuo, W.-H., Yang, D.-L., 2011. Unrelated parallel machine ...
  • Lee, W.-C., Wu, C.-C. 2004. Minimizing total completion time in ...
  • Wu, C.-C., Lee, W.-C. 2009. Single-machine and flowshop scheduling with ...
  • Kuo, W.-H., Yang, D.-L. 2006. Minimizing the total completion time ...
  • Eren, T. 2009. A bicriteria parallel machine scheduling with _ ...
  • Wu, C.-C., Lee, W.-C., Chen, T. 2007. Heuristic algorithms for ...
  • Vahedi-nouri, B., Fattahi, P., Ramezanian, R., 2013., Minimizing total flow ...
  • Behnamian, J., Fatemi Ghomi, S.M.T., Zandieh, M., 2009. A multi-phase ...
  • نمایش کامل مراجع