مروری بر روش های هوشمند کشف تقلب در بیمه خودرو

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,050

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IIEC12_226

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395

Abstract:

در سال های اخیر کلاه برداری های کلان مالی نقش به سزایی در هر صنعتی ایفا می کند، واضح است که در جوامع مدرن موسسات مالی مجبور به مقابله با آن هستند که صنعت بیمه نیز از این قضیه مستثنی نمی باشد. تقلبهای بیمهای از مسایل مهم خسارت زا برای شرکت های بیمه و بیمه گذاران، در تمام رشته های بیمه ای است. یکی از زمینه های تقلب بیمه ای، بیمه اتومبیل است. از ابعاد و شکل های تقلب در بیمه اتومبیل، میتوان به همکاری گروهی برای ارتکاب تقلب اشاره کرد. شرکت های بیمه علاقه زیادی به شناسایی گروه های سازمان یافته کلاه برداری از بیمه دارند؛ چرا که این گروه ها بیشترین خسارت تحمیلی را برای بیمه موجب میشوند. بنابراین در این مقاله به بررسی و طبقه بندی مقالاتی که در این حوزه می پردازیم که در سالهای 2002-2015 منتشر شده است. نتایج این بررسی نشان می دهد که در گذشته بیشتر از تکنیک های داده کاوی برای شناسایی تقلب های فرصت طلبانه استفاده شده شده است در حالی که امروزه این کلاه برداری ها شکل پیچیده تری به خود پیدا کرده و سازمان یافته تر شده است بنابراین نیاز به شناسایی این گروهها است. ما در این تحقیق سعی داریم تا با مرور ادبیات این حوزه با روش هایی که تاکنون برای کشف تقلب در بیمه به کار رفته است آشنا شویم که در آخر دریافتیم تحلیل شبکه روشی است که امروزه بیش از سایر روشها در شناسایی این گروهها مورد استفاده قرار می گیرد.

Authors

آرزو بداغی

تربیت مدرس، تهران

بابک تیمورپور

تربیت مدرس، تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • محمد مهدی صادق، 1390. استخراج مجامع از روی شبکه‌های اجتماعی ...
  • اجعفر عباسی، 1392. اجتماع یابی در شبکه تقلب بیمه به ...
  • Gill, K.M., Woolley, K.A., Gill, M., 1994. Insurance fraud: The ...
  • Hephzibah, C., Padmavathi, L., 2015. Case Study in Identifying frauds ...
  • Wasserman, S., Faust, K.. 1994. Social Network Analysis: Methods and ...
  • Han, J., Kamber, M., Pei, J., 2011. Data mining: concepts ...
  • Ngai, E. W. T. Hu, Y., Wong, Y. H. , ...
  • Bhowmik, _ 2011. Detecting Auto Insurance Fraud by Data Mining ...
  • Bolton, R. J., Hand, D. J., 2002. Statistical fraud detection: ...
  • Zhang, D., Zhou, L., 200)4. Discovering golden nuggets: data mining ...
  • Phua, C., Lee, V., Smith, K., Gayler, R., 2012. A ...
  • Derrig, R. A., Johnston, D. J., Sprinkel, E. A., 2006. ...
  • Yue, D., Wu, X., Wang, Y. Li, Y., Chu, C.-H., ...
  • Gepp, A., Wilson, J. H., Kumar, K., Bhattacharya, S., 2012. ...
  • Almeida, M. P. S. , 2009. Classification for Fraud Detection ...
  • Didimo, G. Liotta, F. Montecchiani, and P. Palladino, _ advanced ...
  • Almeida, M. P. S.-B., 2009. Classification for fraud detection with ...
  • Jamshidi, S., Hashemi, M. R., 2012. An efficient data enrichment ...
  • Xu, W., Wang, S., Zhang, D., Yang, B., 2011. Random ...
  • _ S., Bajec, M., 2011. An expert system for detecting ...
  • Sundarkumar, G. G., Ravi, V., 2015. A novel hybrid undersampling ...
  • de Zoete, J., Sjerps, M., Lagnado, D., Fenton, N., Modelling ...
  • Zhou, Q.-F., Zhou, H., Ning, Y.-P., Yang, F. , Li, ...
  • Wang, T., Rudin, C., Wagner, D., Sevieri, R., 2015. Finding ...
  • Olszewski, D., 2014. Fraud detection using self-organizing map visualizing the ...
  • Gray, G. L., Debreceny, R. S., 2014. A taxonomy to ...
  • Guerrero, J. I., Leon, Monedero, I., Biscarri, F., Biscarri, J., ...
  • Alford, M. "Intelligent fraud detectiol a comparison of neural and ...
  • RISK M ANA GEMENT AND FRAUD م [31] Chudgar, D. ...
  • Jamshidi, S., Hashemi, M. R., 2012. An efficient data enrichment ...
  • Tao, H., Zhixin, L., Xiaodong, S., 2012. Insurance fraud identification ...
  • Awasthi, A., 2012. Clustering algorithms for anti-money laundering using graph ...
  • Kirlidog, M., Asuk, C., 2012. A Fraud Detection Approach with ...
  • Ravisankar, P., Ravi, V., Raghava Rao, G., Bose, I., 2011. ...
  • botelho, J., Antunes, C., 2011. Combining Social Network Analysis with ...
  • Raj, S. B. E., Portia, A. A., 2011. Analysis On ...
  • Krivko, M., 2010). A hybrid model for plastic card fraud ...
  • Bermudez, L., Perez, J. M., Ayuso, _ G6mez, E., Vazquez, ...
  • Viaene, S., Ayuso, M., Guillen, M, Van Gheel, D. Dedene, ...
  • Huang, J. Li, K.-Y., Jin, J., Shi, J., 2008. A ...
  • Kirkos, E., Spathis, C., Manolopoulos, Y., 207. Data mining techniques ...
  • Tennyson, S., 2008. Moral, Social, and Economic Dimensions of Insurance ...
  • Janfeshan, B., 2007. Insurance Fraud Estimation: More Evidence from the ...
  • Barse, E. L., Kvarnstrom, H., Jonsson, E., 2003. Synthesizing test ...
  • Artis, M., Ayuso, M., Guillen, _ 202. Detection of Automobie ...
  • Tennyson, S., Salsas-Forn, P., 2002. Claims auditing in automoobile insurance: ...
  • Insurance Claim Fraud3 [Online]. Available: http ://www _ indabook. org/d/Auto ...
  • Firouzi, M., Shakouri, M., kazemi, l., Zahedi, S., 2011. automoobile ...
  • Dobson, M., Voulgaris, S., Van Steen, M. 2010. Network-level S ...
  • نمایش کامل مراجع