ارائه یک مدل بهینه سازی چندهدفه برای مسئله تخصیص جنگ افزار - هدف (WTA) و حل آن با الگوریتم های NSGA-II و MOSA
Publish place: 12th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 701
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC12_259
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
Abstract:
مسئله تخصیص جنگ افزار- هدف (WTA) از مسائل مهم و حیاتی در زمره مسائل تخصیص محسوب میشود که در صحنه نبرد به دنبال تخصیص بهینه جنگ افزارهای دفاعی به تهاجمات دشمن میباشد. در این مقاله، علاوه بر تابع هدف اول که به دنبال بیشینه کردن ارزش داراییهای مدافع میباشد، تابع هدف دومی نیز درنظر گرفته شده است که در آن به دنبال این هستیم تا هزینهی بکارگیری جنگ افزارهای دفاعی براساس قابلیتهای متنوع آنها را کمینه کنیم. از جمله فرضیاتی که در مدل سازی این مسئله از آن استفاده شده است، توانایی به کار گیری چندین جنگ افزار از یک نوع برای مهاجم و مدافع میباشد. این مسئله به دلیل پیچیدگی های محاسباتی در گروه خانواده مسائل NP-Hard قرار گرفته و حل آن با روش های معمول و دقیق با توجه به ابعاد بالای مسئله، زمانبر و غیرکارا میباشد. در این مقاله از الگوریتم های فراابتکاری چندهدفه NSGA-II و MOSA برای حل مسئله در 2 بعد متفاوت مورد استفاده قرار گرفته است و در پایان نتایج به دست آمده برای دو الگوریتم با 4 معیار مورد ارزیابی قرار گرفت که نتایج نشان میدهد که الگوریتم NSGA-II نتایج نسبتاً بهتری را ارائه کرده است
Keywords:
Authors
مسلم اسماعیلی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان
علیرضا شهرکی
دانشیار و عضو هیئت علمی گروه مهندسی صنایع دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان
سید احمد عابدی خوشرودی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :