حمیده احمدی - دانشجوی مکارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد
محسن باقری - استادیار دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی سجاد ، مشهد
امین نوری - عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد

حضور در عرصه ی جهانی، پیشرفت تکنولوژی، چرخه ی عمر کوتاه محصولات، صاحبان صنایع را برآن داشته تا در مدیریت موثر زنجیره تامین خود متمرکز شوند. در نتیجه آن کاهش هزینههای موجودی و نیز پاسخگویی بهتر مشتری خواهد بود. از جمله مواردی که مدیریت موجودی را دشوار می سازد، عدم قطعیت تقاضای مشتری می باشد، که ذات مساله کنترل موجودی را تصادفی می کند. در چنین شرایطی با استفاده از روشهای مرسوم و کلاسیک نمی توان به مدیریت و کنترل موجودی پرداخت، از جمله روشهایی که مناسب به نظر می رسد یادگیری تقویتی است که قابلیت تطبیق با محیط را دارد و می تواند متغیرهای مسائل مدیریت موجودی را تحت شرایط متفاوت در طول زمان، تحت یادگیری قرار دهد. در این پژوهش به دسته بندی، نقد و در نهایت به شناسایی شکاف هایتحقیقاتی مقالات مرتبط با کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه سازی موجودی پرداخته شده است.

زنجیره تامین، مدیریت موجودی، الگوریتم یادگیری تقویتی،