ارائه یک سیستم هشدار دهنده فازی -عصبی برای موقعیت های بحرانی در تحقیقات بازارآنلاین محصول

مصرف کنندگان در هنگام تصمیم گیری خرید هر روز بیشتر و بیشتر بر نظرات آنلاین و ایده های موجود در شبکه اینترنت تکیه میکنند. از این رو ، شرکتها باید از جایگاه واقعی محصولات خود بر روی وب آگاهی داشته باشند. به همین دلیل در این مقاله یک سیستم هشدار برای تحقیقات آنلاین بازار پیشنهاد میشود که امکان شناسایی شرایط بحرانی در زمان شکل گیری افکار آنلاین را میدهد. بدین صورت که سیستم ،هشداری به مدیر بازاریابی فرستاده و به بازاریابان امکان انجام اقدامات پیش گیرانه را می دهد. سیستم هشدار بر اساس یک پایگاه دانش که حاوی مقادیر موفقیت مربوط به محصول، نظرات آنلاین و الگوهای تعامل اجتماعی است ع مل میکند. این دانش با استفاده از روش هایی همچون متن کاوی و تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی استفاده میکنند، به دست می آید. بر اساساین دانشاست که سیستم هشدار دهندهدر شرایط پیش آمده تصمیم گیری و قضاوت میکند. برای این منظور، یک رویکرد فازی انتخاب شده است که قواعد زبانی را از داده ها می آموزد . این قوانین برای برآورد موقعیت های آینده به کار برده می شوند. به منظور ارزیابی این سیستم، از دو سناریو استفاده شده است که نتیجه آن نشان می دهد که تمامی اجزای سیستم هشدار دهنده کارایی بهتری نسبت به روش های جایگزین دارند

Keywords:

سیستم هشدار , تحقیقات یازار آنلاین محصول , تارنما , نظرکاوی , تحلیل شبکه اجتماعی , سیستم فازی- عصبی