پیشبینی مصرف انرژی الکتریکی در کشور با استفاده از مدل میانگین متحرک خودگردان یکپارچه فصلی

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 595

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IIEC12_424

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395

Abstract:

با توجه به هزینه بالای ذخیره سازی انرژی الکتریکی و مشکلات فرآوان ناشی از عدم پاسخ گویی تقاضا، پیش بینی دقیق میزان مصرف انرژی الکتریکی از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. در این پژوهش با استفاده از مدل میانگین متحرک خودگردان یکپارچه فصلی میزان تقاضای انرژی الکتریکی در کشور پیش بینی شده است. در ابتدا دادههای خام روند زدایی و فصلی زدایی شدند. در ادامه مانایی داده ها مورد بررسی قرار گرفت. با محاسبه خودهمبستگی و خودهمبستگی داده ها مرتبهMaو Arتعیین شده و بر اساس آن مدل مناسب بنا گردیده است. برای بنای مدل از نرم افزارE-Viewsاستفاده شده است. درنهایت صحت مدل پیشنهادی با آزمون های نرمال بودن و استقلال باقیمانده ها بررسی گردید. نتایج حاصل از بررسی خطا نشانگر دقت و کارآیی مدل پیشنهادی در پیشبینی مصرف انرژی الکتریکی در کشور است.

Keywords:

پیش بینی , انرژی الکتریکی , مانایی , مدل میانگین متحرک خودگردان یکپارچه فصلی

Authors

میثم نصرالهی

دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه تهران، تهران

نرگس نوروزی

دکتری مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه تهران، تهران

سید فرید قادری

استاد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه تهران، تهران

جعفر رزمی

استاد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه تهران، تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Hunt, J.G., Judge, G., Ninomiya, Y., 2003. Underlying trends and ...
  • Wood, G. and M. Newborough (2003). "Dynamic energy- consumption indicators ...
  • E. Erdogdu, "Electricity demand analysis using cointegration and ARIMA modelling: ...
  • K. Sumer, O. Goktas and A Hepsag, "The application of ...
  • _ Meng and D. Niu, "Annual electricity consumption analysis and ...
  • Pourazarm, Elham & Cooray Arusha. Estimating and forecasting residential electricity ...
  • Ziramba, Emmanuel, The demand of residential electricity in South Africa ...
  • Hondroyiannis, George .2004. Estimating residential demand for electricity in Greece ...
  • نمایش کامل مراجع