استخراج پاسخ مناسب به تقاضا براساس شباهت معنایی در سیستم های پاسخگویی اتوماتیک

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 703

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

SPIS01_012

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395

Abstract:

در نظام اداری نوین، به منظور مدیریت بهتر خدمات رسانی و افزایش راندمان کاری، برای پاسخگویی اتوماتیک به تقاضاهای ارسالی از سوی مشتریان، استفاده از سیستم های پاسخگویی اتوماتیک امری ضروری می باشد با این وجود ، این گونه سیستم ها به دلیل مواجه با چالش های موجود در چگونگی انتخاب پاسخ مناسب همواره با مشکل روبرو بوده و از دقت پایینی برخوردار می باشند در سیستم ارائه شده برای پاسخگویی اتوماتیک به تقاضاها، ابتدا یک پیش پردازش اولیه بر روی متن تقاضا صورت می پذیرد . سپس یک جمله که بیانگر خلاصه و مفهوم تقاضای ارسالی می باشد استخراج می گردد . در گام بعدی با توجه به خروجی مرحله قبل و پاسخ های آماده موجود در بانک اطلاعاتی سطح تشابه بین جملات تعیین می گردد . در صورتیکه سطح تشابه بین تقاضا و پاسخ های آماده بالاتر از یک حد آستانه باشد انتخاب و برای کاربر ارسال می شود در غیر اینصورت تقاضا به کارشناس مربوطه ارجاع داده خواهد شد تا پاسخ مناسب به تقاضا داده شود . همچنین در صورتیکه پاسخ کارشناس به عنوان پاسخ های آماده در سیستم وجود نداشته باشد به عنوان یک پاسخ مناسب در پایگاه داده سیستم درج خواهد شد با توجه به عملکرد سیستم دقت بدست آمده 7/ 63 % است.

Keywords:

سیستم های پاسخگویی اتوماتیک , میز راهنما , شباهت معنایی , خلاصه سازی خودکار

Authors

محمد مهدی حسینی

دانشجوی دکتری، دانشکده پردیس خوارزمی، دانشگاه شاهرود

مرتضی زاهدی

استادیار، دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه شاهرود

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • شمس فرد، م. دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه ...
  • موسوی، م. و شمس فرد، م. دانشکده مهندسی برق و ...
  • شهید بهشتی، "برچسب زنی نقش معنایی با استفاده از تجزیه ...
  • روی متن تقاضا صورت می‌پذیرد. سپس یک جمله که بیانگر ...
  • _ _ _ _ http:/www. custom erservicetrain ingcenter. com , ...
  • A. A. Kamis and E.) Stohr, "Parametric search engines: What ...
  • N.Mirzadeh, F. Ricci, and M. Bansal, "Feature selection methods for ...
  • Babaeian, Ami, et al. "Nonlinear subspace clustering using curvature constrained ...
  • D. W. Aha, D. Mcsherry, and Q. Yang, "Advances in ...
  • _ _ _ _ _ _ _ Dublin, Dublin, ...
  • R. Agrawal, R. Rantzau, and E. Terzi, _ 'Context-sensitie ranking, ...
  • K. Chakrabart, V. Ganti, J. Han, and D. Xi, "Ranking ...
  • G. Das, V. Hristidis, N. Kapoor, and S. Sudarsha. "Ordering ...
  • S. Chaudhuri, G. Das, V. Hristidis, and G.Weikum, "Probabilistic ranking ...
  • نمایش کامل مراجع