ناصر سیه چهره خلردی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
محمدرضا میبدی - دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیر کبیر
مهدی رضاپور میرصالح - دانشجوی دکترای مهندسی نرم افزار، دانشگاه صنعتی امیر کبیر

یکی از روش های حل مسائل بهینه سازی، استفاده از الگوریتم های فرا اکتشافی است. در برخی از مسائل بهینه سازی با افزایش ابعاد کروموزوم های هزینه ی محاسبات الگوریتم های فرا اکتشافی افزایش پیدا کرده و در نتیجه ممکن است جواب های بهینه قابل قبولی را ارائه نکنند، و یا کند شوند. برای حل مسائل بهینه سازیبا ابعاد زیاد، می توان از منطق الگوریتم های پیتسبورگ و میشگان استفاده نمود. الگوریتم های پیتسبورگ و میشگان در حوزه های مختلفی به کار گرفته شده است. در این مقاله، یک روش جدید ترکیبی مبتنی بر الگوریتم های فرهنگی، پیتسبورگ و میشگان، گروه بندی، شاخص گذاری و سگمنت بندی می شود، در فاز دوم، توسط الگوریتم فرهنگی، فرهنگ به وسیله منابع موجود در فضای باور شبیه سازی می شود. روش ترکیبی ارائه شده، با سایر روش ها مقایسه شده است. نتایج حاصل شده، برتری قابل توجهی را با سایر الگوریتم ها به دست آورده است.

الگوریتم های پیتسبورگ و میشگان، سگمنت بندی، گروه بندی، الگوریتم فرهنگی، گروه کامل