پیش بینی رضایت زناشویی براساس مولفه های الگوی ارتباطی
Publish place: World Conference on Psychology and Educational Sciences, Law and Social Sciences at the beginning of the third millennium
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 614
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PESLSBTM01_430
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
Abstract:
پژوهش حاضر به بررسی رابطه ی رضایت زناشویی با مولفه های الگوی ارتباطی معلمان ابتدایی پرداخته است روش تحقیق توصیفی واز نوع همبستگی می باشد. جامعه ی مورد بررسی، شامل کلیه ی معلمان متوسطه ی اول شهر خوی باتعداد 807 نفر است که از این تعداد 260 نفر براساس فرمول کرجسی و مورگان به شیوه ی تصادفی خوشه ای جندمرحله ای به عنوان نمونه ی آماری انتخاب شدند برای اندازه گیری متغیرهای رضایت زناشویی و الگوی ارتباطی، بهترتیب پرسشنامه ی 47 سوالی انریچ و پرسشنامه ی 35 سوالی کریستنسن و سالاوی به کار گرفته شد روایی محتوایی پرسشنامه ها توسط صاحب نظران تایید و برای تعیین پایایی درونی پرسشناه های رضایت زناشویی و ناگویی هیجانی ضریب الفای کرانباخ به ترتیب 0/89، 0/92 بدست آمد. تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزارهای spss18 انجام شد برای تجزیه و تحلیل داد ها از روش های آماری توصیفی و نیز استنباطی شامل همبستگی رگرسیون گام به گام استفاده گردید نتایج نشان داد مولفه ای الگوی ارتباطی سازنده متقابل رابطه ای مثبت و معنی داری و الگوی ارتباطی اجتنواب متقابل رابطه ی منفی و معنی داری با رضایت زناشویی داشتند و همچنین نتایج نشان داد که مولفه ی الگوی ارتباطی توقع/ کناره گیری قابلیت پیش بینی رضایت زناشویی را نداشت.
Keywords:
رضایت زناشویی , الگوی ارتباطی , الگوی سازنده ی متقابل , الگوی ارتباطی اجتناب , متقابل و الگوی ارتباطی توقع/ کناره گیری
Authors
علی شیخ الاسلامی
استادیار دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی دانشگاه محقق اردبیلی
حسین قمری کیوی
استاد دانشگاه علوم تربیتی و روانشناسی دانشگاه محقق اردبیلی
شهلا خداکریمی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی دانشگاه محقق اردبیلی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :