Modeling, Simulation and Optimization of Dry Reforming ofMethane Process by Using Artificial Neural Network and GeneticAlgorithm
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 549
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBGCONF03_034
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
Abstract:
Dry reforming of methane is one of the main ways to produce syngas. A proper Kinetic model was employed for modeling of dry reforming reaction over Ni/Al2O3 in a fixed-bed catalytic reactor. In the simulation of the reactor, a one dimensional model is applied. After modeling and simulation, more than 100 data were obtained, these data used in Artificial Neural Network then a net was made and finally the optimization of H2/CO ratio by Genetic Algorithm was done. The flow rates which optimized by GA was used in the modeling that causes H2/CO ratio about one.
Keywords:
Authors
H. R. Khaledian
Department of Chemical and Petroleum Engineering, Faculty of Science, University of Tab, Tabriz,Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :