ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

Investigation of inhibition properties of 2-(2-nitrophenyl)-benzothiazole on corrosion protection performance using statistical experimental design

Publish place: Third National Conference and First International Conference on Applied Research in Chemistry and Chemical Engineering and Third National Conference and First International Conference on Applied Research in Biology
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 410

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:
https://civilica.com/doc/517256

شناسه ملی سند علمی:

CBGCONF03_163

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395

Abstract:

The inhibition properties of 2-(2-nitrophenyl)-benzothiazole on mild steel in hydrochloric acid was examined using electrochemical impedance spectroscopy (EIS) and statistical experimental design. The corrosion rate of mild steel decreased with the increasing concentration of 2-(2-nitrophenyl)-benzothiazole, while inhibition efficiency of 2-(2-nitrophenyl)-benzothiazole decreased with rising in the temperature

Keywords:

Corrosion , Mild steel , Hydrochloric acid , Inhibitor , Statistical experimental design

Authors

Saeed Masoum

Department of Analytical Chemistry, Faculty of Chemistry, University of Kashan, Kashan, Iran

Mohsen Behpour

Department of Analytical Chemistry, Faculty of Chemistry, University of Kashan, Kashan, Iran

Marzie Afzalkhah

Department of Analytical Chemistry, Faculty of Chemistry, University of Kashan, Kashan, Iran

Hossein Naeimi

Department of Organic Chemistry, Faculty of Chemistry, University of Kashan, Kashan, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • He, X., Jiang, Y. Li, C., Wang, W. Hou, B. ...
  • Aljourani, J. Raeissi., K. Golozar., M.A. (2009). Benzimidazoe and its ...
  • Fanceschini, G., Macchietto, S. (2008). Model-based design of experiments for ...
    • نمایش کامل مراجع