اکرم محسنی - دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران
عبدالله امیرخانی - دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران
محمدرضا موسوی - دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران
فرشته محمدی زاده - گروه پاتولوژی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان

در سال های اخیر، استفاده از نگاشته ای ادراکی فازی (FCM) در حوزه ی پزشکی توجه بسیاری را به خود جلب کردهاست. یکی از بخش های خطیر و تأثیرگذار پزشکی که مورد توجه محققان قرار گرفته، بحث آسیب شناسی بافتی وطبقه بندی آنها می باشد. در این مقاله سعی شده است که با استفاده از ابزار قدرتمند FCM و به کارگیری الگوریتم های تکاملی، دقت طبقهبندی ضایعات مجرایی پستان را افزایش داده تا بتوان گامی مطمئنتر در جهت تشخیص صحیح اینضایعات و احتمال ابتلای آنها به انواع مهاجم برداشت. به منظور ارزیابی مدل پیشنهادی، از 90 نمونه ی تجربی ازبیمارستان شهید بهشتی اصفهان استفاده شده است که مدل توانسته به طور موفقیت آمیز، به دقتی معادل 84 درصد(76 تشخیص صحیح از بین 90 نمونه ی مورد بررسی) دست یابد.

آسیب شناسی بافتی، الگوریتم های تکاملی، نگاشته ای ادراکی فازی