طراحی سیستم موازی برای تشخیص رتینوپاتی دیابتی

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 379

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICTCK02_011

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395

Abstract:

رتینوپاتی دیابتی یکی از شایعترین بیماری های سیستم بینایی انسان به شمار میآید که بر اثر دیابت به وجود آمده وعامل اصلی نابینایی و کم بینایی در بین جوامع هست. تشخیص زودهنگام میکروآنوریسم، اگزودا که جزء اولین نشانه-های این بیماری است شانس بیمار را برای جلوگیری از نابینایی یا کم بینایی بهبود می بخشد. در این مقاله به معرفییک سیستم موازی برای تشخیص سریع این بیماری در مراحل اولیه خود پرداخته شده است. این روش شامل دو فازتشخیص میکروآنوریسم و اگزودا که به صورت موازی پردازش می شوند، که هر فاز دارای سه مرحله اصلی، پیشپردازش،تشخیص نامزد و رأیدهی به نامزد است. برای آزمایش الگوریتم از پایگاه تصویر آنلاین diaretdb1 شامل 89 تصویرشبکیه استفاده شده است. در این روش میانگین نرخ حساسیت به دست آمده در تشخیص بیماری برابر 93.16 % و درتشخیص دقیق مکان عارضه برابر با 93.38 % و نیز میانگین دقت تشخیص بیماری برابر 93.6 % و در تشخیص دقیقمکان عارضه برابر 97.96 % است.

Authors

مهدیه عارفخانی

نیشابور، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات خراسان رضوی، دانشکده فنی، گروه مهندسی کامپیوتر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Welikala, R., et al., Automated detection of proliferative diabetic retinopathy ...
  • Meriaudeau, F., et al. Computer aided design for diabetic retinopathy. ...
  • Faust, O., et al., Algorithms for the automated detection of ...
  • Zhang, B., et al., Sparse Representation Classifier for m icroaneurysm ...
  • Haniza, Y., A. Hamzah, and M.I. Hazlita, Exudates segmentation using ...
  • Zhang, B., et al., Detection of microneu rysms using multi-scale ...
  • Jimenez, S., et al., Automated detection of microaneu rysms by ...
  • Akram, M.U., S. Khalid, and S.A. Khan, of ...
  • Welfer, D., J. Scharcanski, and D.R. Marinho, A coarse-to-fine strategy ...
  • Silberman, N., et al. Case for Automated Detection of Diabetic ...
  • Sopharak, A., et al., Machine learning approach _ automatic exudate ...
  • نمایش کامل مراجع