یک الگوریتم جایگذاری ماشین های مجازی آگاه از انرژی به منظور پشتیبانی از محیط های محاسباتی ابری

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 870

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICTCK02_016

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395

Abstract:

در سالهای اخیر استفاده از فناوری مجازیسازی و سیستم های محاسباتی ابری بسیار متداول شده است. علاوه برهزینه های بالای عملیاتی، مراکز داده بزرگ، مصرف انرژی بالایی دارند و مصرف بالای انرژی منجر به افزایش دما وکاهش قابلیت اطمینان و طول عمر منابع سخت افزاری خواهد شد. مساله مصرف بالای انرژی نه تنها منجر به هزینه هایبالای عملکردی مى شود و سوددهی را کاهش مى دهد، بلکه باعث تولید میزان قابل ملاحظه گاز دی اکسید کربن کهمنجر به تولید گازهای گلخانه ای مى شود. هدف اصلی این مقاله، زمانبندی ماشین های مجازی با استفاده از تاریخچهبهره وری منابع پردازنده و واسط شبکه با هدف کاستن میزان انرژی مصرفی است. در این روش با استفاده از میزانبهره وری منابع یک ماشین مجازی در گذشته، سعی در تخمین استفاده از آن منابع در آینده می شود. در این تحقیقمدلی برای تخمین بهره وری پردازنده و واسط شبکه ارائه مى گردد و این مدل مبنای کار برای ارائه الگوریتم زمانبندیماشین های مجازی در مراکز داده و خاموش کردن سرورهای بیکار و به دنبال آن کاهش مصرف انرژی گشته است. نتایجحاصل از اجرای این الگوریتم نشان مى دهد که استفاده از الگوریتم پیشنهادی مى تواند بسته به تعدادماشین هایفیزیکی و مجازی از مصرف انرژی در مراکز داده حدود 24 درصد بکاهد.

Authors

حدیثه قربانیان فرح آبادی

دانشجوی کارشناسی ارشد گرایش نرم افزار دانشگاه آزاد واحد زاهدان

هادی سلیمی

دکتری مهندسی کامپیوتر از دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • J.Koomey, Estimating Total Power Consumption By Servers In The Us ...
  • های مجازی در سیستم های ابری با استفاده از قابلیت‌های ...
  • ماشین‌های مجازی به منظور پشتیبانی از محیط‌های محاسباتی ابری، پایان ...
  • بررسی تکنیک های مهاجرت ماشین های مجازی و مقایسه کارایی آنها [مقاله کنفرانسی]
  • E.Alpaydin, Introduction to machine learning, Second Ethem, The Mit Press, ...
  • A.Beloglazov, and Abawajy, Jemal and Buyya, Rajkumar, Allocation ...
  • Management Of Data Centers For Cloud Computing , Sciverse Sciencedirect ...
  • X.Gaochao, and Y.Ding and Xu, and Dong , A Heuristic ...
  • S.Garg, K. Yeo , S .Anandasivam, A, And Buyya, R, ...
  • Wu.Grant , And Tang , Maolin And Tian , Yu- ...
  • D .Kusic, , J .Kephart, O. Hanson, Power And Performance ...
  • R.Nathuji, And K.Schwan, _ Virtualpower: Coordinated ...
  • Virtualized Enterprise Systems, Acm Sigops Operating Systems Review, Vol. 49, ...
  • Ondemand Governor, In Proceedings Of The Linux Symposium, Vol2, 2006. ...
  • R.Rajkumar, K.Juvva, A.Molano ...
  • Kaufmann, Pp. 476-490, 2001. R. Raghavendra, _ ...
  • V.Talwar, Z.Wang, And X.Zhu, , No Power Struggles: Coordinated Multi-Level ...
  • Fenergy Aware Consolidation For Cloud Computing, Cluster Computing, Vol. 12, ...
  • Live Migration: A Survey, Ieee Eighth World Congress On Services, ...
  • scheduling of virtual machines in dvfs-enabled clusters, in cluster computing ...
  • Wu. Yongqiang And T.Maolin And Fraser , A Simulated Annealing ...
  • International Conference On Cluster, Cloud And Grid Computing, 2010. 16) ...
  • نمایش کامل مراجع