شهرزاد کمالی - گروه مهندسی پزشکی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
مهدی آذرنوش - گروه مهندسی پزشکی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران

اهمیت تعیین مراحل خواب در تشخیص و درمان بیماری های مرتبط با آن ضروری است. روشهای آنالیز مختلفی درحوزه ی زمان و فرکانس برای کلاسبندی مراحل مختلف خواب استفاده شده است که با توجه به رفتار غیرخطیسیگنال های بیولوژیکی مثل سیگنال مغزی مطالعه این اطلاعات غیرخطی میتواند در تشخیص صحیح مؤثر باشد. دراین تحقیق با استفاده از تحلیل ویژگی های کمی و کیفی دینامیک نمادین که یک روش غیرخطی مناسب برای مطالعهرفتار سیگنال های بیولوژیکی است بین مراحل مختلف خواب تفکیک ایجاد شده است.در واقع آنالیز دینامیک نمادیناثبات کرده است که برای مطالعه ی سیستم های پیچیده وتوصیف دینامیک سری های زمانی مناسب است.در این مطالعهاز داده ی سیگنال مغزی مربوط به 7 سوژه ی سالم استفاده شده است و برای بررسی عملکرد از دو شبکه ی عصبی چندلایه ی پیشرو و شبکه ی عصبی بازگشتی استفاده شده است که به ترتیب صحت 81/42% و 85/68% را داشته اند. نتایج نسبت به روشهای مورد اجرا در مطالعات قبلی که بر اساس آنالیزهای زمانی وفرکانسی می باشند، پیچیدگی محاسباتیکمتری داشته واز صحت قابل قبولی برخوردار است.

آنالیز های غیرخطی ،دینامیک نمادین، سیگنال الکتروانسفالوگرام،مرحله بندی خواب