ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

تشخیص احساس متن فارسی با استفاده از روش مبتنی بر شباهت معنایی

Year: 1394
COI: ICTCK02_061
Language: PersianView: 1,755
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

سارا منتظریان - گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی بیرجند
سیدمحمدحسین معطر - استادیار گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، مشهد، ایران

Abstract:

پردازش زبان های طبیعی بعنوان زیرمجموعه ای از هوش مصنوعی، می تواند توصیه ها و بیانات را با استفاده از زبانی کهبطور طبیعی در مکالمات روزمره بکار می رود، بفهمد و مورد پردازش قرار دهد. احساسات درونی یک انسان بخشی ازارتباطات روزمره اوست. یکی از رفتارهای خروجی که نشان دهنده ی حالات درونی فرد می باشد نحوه نوشتاری اوست.حل چنین مسأله ای منجر به دریافت کامل معنای یک پیام متنی است و باعث افزایش کیفیت تعامل بین بشر و کامپیوترمی گردد. مسأله ی اساسی در این تحقیق، طراحی یک الگوریتم کارا و مؤثر جهت تشخیص احساس از روی متن فارسیو بدست آوردن احتمال هر کدام از احساس های اصلی جمله است. جملات احساسی مورد تحقیق شامل کلاس احساس اصلی شامل «عصبانیت»، «ناراحتی»، «خوشحالی»، «تنفر»، «ترس» و «عشق» می باشد. الگوریتم ارائه شده به ازایبرخی از واژگان احساسی شاخص که از گروه های شش گانه مذکور، به کمک تکنیک های ریشه یابی و برچسب گذاری و براساس معیار رتبه بندی فرکانس سند برگزیده شده اند، بردارهای هم وقوعی و تشابه کسینوسی دوبه دوی آنها راتشکیل می دهد. با در نظر گرفتن ترکیبات مختلف از صفت ها و افعال کشف شده در جملات ، میزان ارتباط آنها محاسبهمی شود. دقت الگوریتم پیشنهادی با توجه به کیفیت دیتاست آموزش، بطور میانگین در تشخیص احساس متن فارسی حدود 88% میباشد. ابزار محاسباتی بکار رفته برای گرفتن نتایج ، نرم افزار MATLAB (2012) می باشد.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is ICTCK02_061. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/517508/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
منتظریان، سارا و معطر، سیدمحمدحسین،1394،تشخیص احساس متن فارسی با استفاده از روش مبتنی بر شباهت معنایی،2nd ICTCK2015 International Congress on Technology, Communication and Knowledge،Mashhad،https://civilica.com/doc/517508

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • محصولی، م.م، همایونپور، م.م. تعیین احساس از روی متن فارسی، ...
  • _ سعید، س.، ستاری نائینی، و. دریافت احساس متون فارسی ...
  • محسنی، م. سیستم برچسب‌گذاری و ابهام‌زدایی خودکار اجزای کلام برای ...
  • محمد مهدی محصولی، محمد مهدی همایون‌پور. تعیین احساس از روی ...
  • .Bates, "The role of emotion in believable agents, " C ...
  • L.-C. Yu, J.-L. Wu, P.-C. Chang, and H.-S. Chu, "Using ...
  • market news, " Knowledge-B ased Systems, vol. 41, pp. 89-97, ...
  • H. Liu, H. Lieberman, and T. Selker, "A model of ...
  • X. Zhe and A. Boucouvalas, "Text-to- emotion engine for real ...
  • C ommunication Systems, Networks and DSPs, 2002, pp. 164-168. ...
  • J. W .Pennebaker, M. E. Francis, and R. J. Booth, ...
  • Erlbaum Associates, vol. 71, p. 2001, 2001. D. Paice, "An ...
  • C. Strapparava and A. Valitutti, "WordNet of ...
  • WordNet, " in LREC, 2004, pp. 1083-1086. ...
  • A. N. Jahromi and M M. Homayounp our, "Emotions from ...
  • International Symposium _ 2012, pp. 339-342. ...
  • M. Yassine and H Hajj, "A framework for emotion mining ...
  • Conference on, 2010, pp. 1136-1142. ...
  • C. D. Paice, "An evaluation method for stemming algorithms, " ...
  • M. F. Porter, "An algorithm for suffix stripping, " Program, ...
  • TO IMPROVE INF ORMATION, _ 2013. [15] ...
  • J. Dawson, "Suffix removal and word conflation, " ALLC bulletin, ...
  • J. B. Lovins, Development of a stemming algorithm: MIT Information ...
  • K. Taghva, R. Beckley, and M. Sadeh, "A stemming algorithm ...
  • Manning C.D., Raghavan P. and Schitze H., Introduction to Information ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Reviews

    3.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 0
    4 0
    3 1
    2 0
    1 0

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: Azad University
    Paper count: 2,459
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support