بهبود خوشه بندی داده ها به روش C-means Fuzzy با استفاده از الگوریتم ژنتیک جهت طبقه بندی مشترکین شرکت مخابرات
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 802
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTCK02_078
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
Abstract:
شناخت گروه های مختلف مشتریان و ایجاد ارتباط اثربخش با آنها به گونه ای که بتوان منافع اقتصادی سازمان را درآینده تضمین نمود، مسئله ای مهم در کسب و کار امروز است. تقسیم بندی مشتری می تواند به تجزیه، تحلیل ،ترکیب صحیح مشتری و ارتقاء کیفیت سرویس و بازاریابی کمک کند. در این مقاله، متد خوشه بندی فازی بهبود یافتهمبتنی بر الگوریتم ژنتیک (GA) جهت تقسیم بندی مشتریان ارائه می شود. در روش پیشنهادی از الگوریتم ژنتیک برای پیدا کردن مقدار بهینه پارامتر فازی سازی m، جهت حداقل کردن مقدار فاصله داده ها از مراکز خوشه ها استفاده شده است. شبیه سازی ها بر روی 100 داده شامل سن ،هزینه و کارکرد تلفن مشتریان مخابرات انجام شده که به نوبه خود می توانند اطلاعات مناسبی را در خود داشته باشند .
Keywords:
Authors
سمیه علی آبادی
دانشگاه کوثر بجنورد
مجتبی شاهرخ
دانشگاه کوثر بجنورد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :