کاوش کاربرد وب به منظور طراحی سیستم توصیه گر وب با استفاده از اتوماتای یادگیر سلولی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 477
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTCK02_084
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
Abstract:
اطلاعات موجود در وب، روز به روز در حال رشد است و این روند سبب تولید حجم وسیعی از صفحات متصل به یکدیگرگردیده است که از سازماندهی منطقی برخوردار نیستند. بنابراین تحلیل رفتارهای کاوشی کاربران اهمیت خاصی پیداکرده است. ارائه اطلاعاتی که کاربران علاقه به مشاهده آنها دارند وب را به محیطی کاربر پسند و جذاب تبدیل خواهدکرد. برای این منظور و برای یاد گرفتن الگوی رفتاری کاربر و ارائه پیشنهاداتی متناسب با تاریخچه رفتاری کاربر ازالگوریتمها و روشهای یادگیری ماشین برای توصیه صفحات پیشنهادی به کاربر استفاده می شود. در این تحقیق ما ازتلفیق دو روش زیر برای پیشنهاد صفحات به کاربر استفاده کردیم: یادگیری و استخراج دانش اولیه و مطلوب از رویتاریخچه رفتاری کاربر و شناخت اولیه نسبت به علایق وی و استفاده از اتوماتای یادگیری سلولی برای یاد گرفتن ریزرفتار کاربر و شناسایی علائق وی. نتایج اجرای الگوریتم حاکی از این بود که الگوریتم پیشنهادی از نظر دقت و شمولیتنسبت به کارهای قبلی مناسبتر عمل می کند.
Keywords:
Authors
محمدناصر آشکار
گروه کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی، زاهدان، ایران
مهرداد جلالی
گروه کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :