یک الگوریتم جدید برای حل مسئله کوتاه ترین مسیر با استفاده از شبکه های عصبی
عنوان مقاله: یک الگوریتم جدید برای حل مسئله کوتاه ترین مسیر با استفاده از شبکه های عصبی
شناسه ملی مقاله: ICTCK02_125
منتشر شده در دومین کنگره بین المللی فن آوری، ارتباطات و دانشICTCK۲۰۱۵ در سال 1394
شناسه ملی مقاله: ICTCK02_125
منتشر شده در دومین کنگره بین المللی فن آوری، ارتباطات و دانشICTCK۲۰۱۵ در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:
زینب منتظران - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اراک، دانشکده مهندسی
پروانه منصوری - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اراک، دانشکده فنی ومهندسی
خلاصه مقاله:
زینب منتظران - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اراک، دانشکده مهندسی
پروانه منصوری - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اراک، دانشکده فنی ومهندسی
در این تحقیق راه حلی جدید، برای مسأله کوتاهترین مسیر میان دو گره در گراف دلخواه، با استفاده از موازی سازیعملیات روی ماتریس مجاورت به وسیله ی شبکه های عصبی ارائه شده است. در الگوریتم پیشنهادی، باایجاد یکشبکه عصبی برای انجام محاسبات موازی، پیچیدگی زمانی الگوریتم را به (O(log n رسانده ایم (n تعداد گره ها). سرعت همگرایی الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با دیگر الگوریتم ها از جمله PCNN, MOPCNN و MPCNN، بالاتر می باشد.
کلمات کلیدی: الگوریتم موازی، شبکه عصبی، عملیات ماتریس، کوتاهترین مسیر
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/517572/