یک روش جدید برای مرزبندی تومورهای سینه با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 390
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTCK02_126
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
Abstract:
شناسایی و مرزبندی تومورهای سینه یکی از چالش های جدی در تشخیص سرطان سینه زنان است. در حال حاضرماموگرافی، اولین و بهترین راه برای تشخیص توده های موجود در سینه می باشد که معمولا عدم شناسایی دقیق مرزتوده ها منجر به تشخیص یا نمونه برداری نادرست از بافت سینه می شود. در این مقاله به معرفی یک روش جدید برایشناسایی و مرزبندی تومورهای سینه در تصاویر ماموگرافی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات پرداخته میشود. نتایج حاصل شده روی 300 تصویر ماموگرافی دقتی معادل 83 درصد در پی داشته است.
Keywords:
Authors
حامد جباری
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی برق، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
نوشین بیگدلی
دانشیار،گروه مهندسی برق، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
علی خادم
استادیار، گروه مهندسی برق، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :