حامد جباری - دانشجوی دکتری، گروه مهندسی برق، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
نوشین بیگدلی - دانشیار،گروه مهندسی برق، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
علی خادم - استادیار، گروه مهندسی برق، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران

شناسایی و مرزبندی تومورهای سینه یکی از چالش های جدی در تشخیص سرطان سینه زنان است. در حال حاضرماموگرافی، اولین و بهترین راه برای تشخیص توده های موجود در سینه می باشد که معمولا عدم شناسایی دقیق مرزتوده ها منجر به تشخیص یا نمونه برداری نادرست از بافت سینه می شود. در این مقاله به معرفی یک روش جدید برایشناسایی و مرزبندی تومورهای سینه در تصاویر ماموگرافی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات پرداخته میشود. نتایج حاصل شده روی 300 تصویر ماموگرافی دقتی معادل 83 درصد در پی داشته است.

الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات، تصاویر ماموگرافی، شناسایی تومور ها، مرزبندی تومور ها