تشخیص خودکار ترک در تصاویر رادیوگرافی جوش با کمک بینای ماشینی
Publish place: 11th Congress of the Iranian Metallurgical Society
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,320
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIMS11_337
تاریخ نمایه سازی: 24 اردیبهشت 1387
Abstract:
تفسیر فیلم های رادیوگرافی جوش، از روش های مرسومی است که در کنترل کیفیت جوش استفاده می شود. با توجه به اهمیت ارائه کیفیت مناسب و دقت بسیاری که لازم است مفسرین در بررسی تصاویر رادیوگرافی صرف کنند، مناسب است که از روش های پردازش هوشمند جهت کمک به این تحلیل استفاده شود تا علاوه بر کاهش هزینه و وقت، دقت و سرعت مناسب نیز به دست آید. در این مقاله با کمک فناوری بینایی ماشینی و پردازش تصاویر دیجیتال، الگوریتمی جهت تشخیص خودکار ترک عرضی و طولی که دو عیب عمده در جوشکاری هستند، ارائه می شود. ابتدا، با استفاده از فیلتر گوسی مناسب، نویز ناشی از تصویر برداری و دیجیتال کردن آن، کاهش یافته سپس به کمک تحلیل افکنش عمودی تصویر، محدوده تصویر اصلی رادیوگرافی جوش مشخص می شود. در ادامه با بخش بندی تصویر مورد بررسی به مستطیل های کوچک و با تحلیل افکنش های افقی و عمودی، ترک های عرضی و طولی آشکار می گردد. الگوریتم پیشنهادی در محیط MATLAB پیاده شد و آزمایش های انجام شده روی تصاویر موجود نشان از دقت روش پیشنهادی دارد.
Keywords:
Authors
پیمان معلم
دکترای الکترونیک، استادیار گروه مهندسی الکترونیک، دانشکده فنی دانش
علی معلم
کارشناس ارشد خوردگی، مدیر فنی مهندسی شرکت پدیدآوران، اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :