پروین احمدی دول امیری - دانشکده فنی و مهندسی (گروه کامپیوتر) دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان (خوراسگان) اصفهان ایران
مینا رهبری گاوگانی - مربی، آموزشکده فنی و حرفه ای سما دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان(خوراسگان) اصفهان ایران
فرساد زمانی بروجنی - استادیار ، دانشکده فنی و مهندسی (گروه کامپیوتر) دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان )خوراسگان( اصفهان ایران

افزایش مداوم حجم و جزئیات داده های ثبت شده توسط سازمان ها، پس از طلوع رسانه های اجتماعی، اینترنت اشیا و رسانه های جمعی، منجر به تغییر در جریان و نوع داده ها – هم در قالب ساختار یافته و هم در قالب بدون ساختار شده است. داده ها که از این پس آن را داده های بزرگ می خوانیم با سرعت بی سابقه ای ایجاد شده اند که همین امر پردازش و تحلیل آنها را به یکی از مهم ترین چالش های ممکن تبدیل کرده است. نحوه ی پردازش، ذخیره سازی و تحلیل این حجم انبوه از داده ها تنها گوشه ایی از چالش هایموجود در این حوزه می باشد. بنابراین به منظور شناسایی چالش های دیگر این حوزه، چه از بعد تحقیقاتی و چه از بعد مهندسی، این نیاز احساس می شد که ابتدا در قالب یک کار تحقیقاتی مشخصات، ویژگی ها و نیازمندی ها بررسی شده و سپس چالش هایی که بیشترین نقش را در این حوزه ایفا می کنند به صورت جامع تحلیل شوند. بنابراین در این مقاله سعی شده است تا این اهداف را تا حد ممکن پوشش دهد و با این کار راه را برای فعالیت های تحقیقاتی آتی بر روی این حوزه تا حد ممکن هموار ساخته است، زیرا با شناختبهتر نیازمندی ها و مشکلات این حوزه می توان روش های کامل تر و بهینه تری را ارایه داد. در این مقاله مفاهیم، و اهمیت داده های بزرگ بررسی خواهد شد و همچنین چالش ها و فرصت های موجود در این حوزه تشریح خواهند شد.

داده های بزرگ، دسته بندی داده های بزرگ، تجریه و تحلیل ، چالشهای داده های بزرگ