بهبود دقت سیستم های توصیه گر با استفاده از معیار اعتماد درکنار شباهت
Publish place: اولین همایش ملی فناوری اطلاعات، ارتباطات و محاسبات نرم
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,178
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCSC01_011
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
Abstract:
سیستمهای توصیه گر به عنوان نمونهای از سیستمهای تصمیم یار شناخته میشوند. از این سیستمها به عنوان یکی از راه حلهای رویارویی با مسئله سربار اطلاعات در وب یاد میشود. یکی از محبوبترین تکنیکهای سیستمهای پیشنهاد دهنده فیلترینگ تجمعی میباشد؛ اما این تکنیک کارایی خوبی با حجم زیاد دادهها ندارد. برای حل این مشکل ازتکنیکهای مبتنی برخوشه بندی که نسبت به سایر روشها مقیاس پذیرتر است استفاده می شود؛ اما این تکنیکها دارای دقت و پوشش پایین میباشند.جهت حل این مسائل شیوه خوشه بندی چند منظوره ارائه شد. در این مقاله از معیار اعتماد نامتقارن کاربران در کنار شباهت کاربران جهت خوشه بندی چند منظوره استفاده شده است. نتایج تحقیقات بر رویدیتاست Movelense نشان می دهد رویکرد استفاده شده در این مقاله به صورت موثری می توان دقت و پوشش توصیه ها را بهبود بخشد و این سیستم ها را به استفاده عملی نزدیکتر نماید
Keywords:
Authors
صدیقه چنکوک
دانشجو ،دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی اصفهان (خوراسگان) اصفهان ایران
نرجس خاتون حبیبی
استاد، دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی اصفهان (خوراسگان) اصفهان ایران
علیرضا نوروزی
استاد، دانشکده برق وکامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد مجلسی اصفهان ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :