الگوریتمی مستقل از چرخشبرای تشخیص هویت در تصاویر شبکیه چشمانسان با استفاده از توصیفگرهای منحنی
Publish place: اولین همایش ملی فناوری اطلاعات، ارتباطات و محاسبات نرم
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 505
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCSC01_036
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
Abstract:
نیاز به امنیت و ثبات در جامعه و طبقهبندی اطلاعات منجر به ابداع روشهای مختلف تشخیص هویت شده است. با توجه به اینکه شبکیه چشم تنها عضوی از بدن انسان است که در طول حیات بدون تغییر باقی میماند، در حال حاضر امنترین و معتبرترین روش تشخیص هویت بر پایهی شبکیه استوار است. در سالهای اخیر روشهای مختلف تشخیصهویت با استفاده از رگهای خونی شبکیه ارائه شده است ولی اکثر این روشها از زمان پاسخ دهی زیاد و کارایی پایین رنج می برند. در این تحقیق به منظور کاهش پیچیدگی محاسباتی و مستقل بودن رهیافت پیشنهادی از چرخش، از روش استخراج ویژگی استفاده شده است که شامل ویژگیهای کلیدی نقاط انشعاب، نقاط پایانی و سگمنت رگها میباشد. بااستفاده از ویژگیهای استخراج شده، برای هر تصویر یک بردار ویژگی منحصر بفرد ساخته میشود. استفاده از ویژگیهای پیشنهادی در این رهیافت منجر به افزایش سرعت عملیات تشخیص هویت با حفظ دقت میشود.
Keywords:
Authors
مهدی دهقانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان (اصفهان) گروه کامپیوتر اصفهان ایران
فرساد زمانی بروجنی
استادیار، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان اصفهان ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :