سیده نوشین اخوندی - کارشناسی ارشد دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات تهران البرز
مجید خلیلیان - استادیار دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی کرج

بازیابی متون به فن آوری جستجو و استخراج اطلاعات از مجموعه اسناد متنی گفته می شود. طبقه بندی داده های متنی به عنوان یکی از روشها در این راستا می باشد که همراه با چالشهای از قبیل پیچیدگی داده ها، بزرگی چه از نظر تعداد چه از نظر ابعاد و همچنین وجود ساختار سلسله مراتبی برای اکثر داده ای متنی می باشد. برای غلبه بر این مشکلات نیاز به روشهایی است که ضمن برطرف نمودن مشکلات مذکور دقت طبقه بندی را نیز افزایش دهد. در این تحقیق ضمن پیش پردازش داده های متنی و تبدیل آن به ماتریسهای عددی از یک روش دو مرحله ای مبتنی بر افزار بندی برای غلبه بر مشکلات مذکور در داده های متنی استفده شده است نتایج بدست آمده از اجرای این روش بر روی مجموعه داده متنی در مقایسه با روشهای افرازبندی و سلسله مراتبی اجرا شده و بر روی داده های متنی حای از آن است که دقت طبقه بندی متون نسبت به الگوریتمهای مورد مقایسه افزایش یافته است.

الگوریتم k-means خوشه بندی، روش تقسیم و غلبه، روش افزار بندی، مدل فضای برداری