بررسی تاثیر فناوری اطلاعات بر چابک سازی سازمان(مطالعه موردی: شهرداری تبریز)
Publish place: چهارمین کنفرانس ملی مدیریت، اقتصاد و حسابداری
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,097
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NDMCONFT04_070
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
Abstract:
هدف کلی تحقیق حاضر تعیین تاثیر فناوری اطلاعات بر چابکی سازمانی شهرداری تبریز است. جامعه آماری تحقیق شامل کلیه مدیران و معاونین آنان به همراه کارشناسان فناوری اطلاعات شهرداری تبریز است که حجم نمونه آن با استفاده از فرمول کوکران 148نفر محاسبه و از روش نمونه گیری تصادفی ساده برای انتخاب نمونه استفاده گردید. برای گردآوری داده ها از پرسشنامه فناوری اطلاعات و پرسشنامه استاندارد و چابکی سازمانی شریفی و ژانگ استفاده شد. پایایی پرسشنامه ها به ترتیب 0/925 و 0/905 از طریق آلفای کرونباخ بدست آمد. برای تجزیه و تحلیل داده های بدست آمده از پرسشنامه های جمع آوری شده از روش های آماری توصیفی و استنباطی استفاده شده است بدین ترتیب که برای طبقه بندی، تلخیص و تفسیر داده ها، از آمار توصیفی و پس از تعیین نرمال بودن داده ها بوسیله آزمون کولموگروف اسمیرنوف، برای سنجش میزان همبستگی از آزمون پیرسون استفاده شد و برای تعیین شدت تاثیر متغیر مستقل بر ابعاد متغیر وابسته از رگرسیون استفاده شد. یافته های تحقیق بیانگر آن است که اولاً میزان فناوری اطلاعات و چابکی سازمانی در شهرداری تبریز بالاتر از حد متوسط است و هم چنین آزمون های آماری نشان دادند که فناوری اطلاعات بر چابکی سازمانی و ابعادی آن در شهرداری تبریز موثر است. در آخر پیشنهاداتی در رابطه با اثربخشی موثرتر کاربرد فناوری اطلاعات در چابک سازی سازمانی ارائه شده است.
Keywords:
فناوری اطلاعات , فناوری شبکه ای و ارتباطی , سخت افزاری و پشتیبانی , نرم افزاری و سیستمهای کاربردی , امنیت اطلاعات و چابکی سازمانی
Authors
مهدی قاسمی
دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه مدیریت دولتی واحد بناب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بناب
یعقوب علوی متین
استادیار، گروه مدیریت، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :