نهاننگاری در تصویر چهره انسان بر اساس ترکیب تبدیلات کانتورلت و ویولت
Publish place: کنفرانس ملی پژوهش های نوین در مهندسی برق
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 456
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EECCONF01_001
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
Abstract:
نهاننگاری از دیرباز برای تایید اصالت یک سند در طرف گیرنده مورد استفاده قرارگرفتهاست. برای ارسال یک سند، فرستنده یک لوگو یا نهاننگاره را که گیرنده نیز آن را میشناسد، در سند نهان مینماید. طرف گیرنده پس از دریافت سند، نهاننگاره را از سند استخراج مینماید. در صورت عدم وجود یا نهاننگارهای غیر از آنچه که بین فرستنده و گیرنده توافق شده باشد آشکار گردد، اصالت سند تایید نمیشود. یکی از کاربردهای نهاننگاری در اسناد تصویری است. به نظر میرسد استفاده از الگوریتم - های اختصاصی در یک کاربرد خاص بتواند تاثیرات منفی افزودن لوگو را به شدت کاهش داد. بعنوان نمونه در تصویر چهره باید نهاننگاره بنحوی در تصویر چهره قرار گیرد تا تاثیر منفی در شناسایی چهره را نداشتهباشد . در این مقاله روشی مبتنی بر ترکیب کانتورلت و ویولت معرفی شدهاست. زیر فضای کانتورلت به صورت وفقی بر فضای تصویر انطباق مییابد اما تجزیه آ نبسیار زمانبر است اما زیر فضای ویولت تجزیه را به صورت عمودی و افقی انجام میدهد ولی سرعت تجزیه آن بسیار سریعتر است. در روش پیشنهادی با ترکیب این دو روش تجزیه به یک سرعت پردازش مناسب و کیفیت مطلوب دست یافتهشدهاست . تست الگوریتم پیشنهادی روی بانک تصاویر ORL و معیار سنجش کیفیت، سیگنال به نویز و متوسط خطا بوده است
Authors
مجتبی سود بخش
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران (سیرجان
احسان احسانی
دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :