مروری بر روش های تشخیص جوامع در شبکه های اجتماعی
Publish place: International Conference on New Research Findings in Science, Engineering and Technology with a Focus on Need-Based Research
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,711
This Paper With 9 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMRS01_369
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
Abstract:
شبکه های اجتماعی با بهره گیری از جدیدترین تکنولوژی ها و فناوری های جدید وب، راه حلی نوین جهت نمایش ارتباطات و تعاملات میان افراد می باشند. تحلیل شبکه های اجتماعی روز به روز از اهمیت بیشتری برخوردار می شود. یکی از مهمترین جنبه ها در تحلیل شبکه های اجتماعی، تشخیص جوامع در این شبکه هاست. شناسایی جوامع در شبکه های بزرگ، نقش کلیدی در طیف گسترد ه ای از زمینه های پژوهشی دارد. در این شبکه ها، جوامع را می توان به عنوان گروه هایی از کاربران که اغلب در تعامل با یکدیگرند شناخت. در این شبکه ها انتظار داریم که حجم اطلاعات رد و بدل شده در میان اعضای جامعه به طور قابل توجهی بالاتر از حجم اطلاعات رد و بدل شده بین اعضای جامعه و مردم خارج از جامعه باشد. در این پژوهش، مروری بر الگوریتم های تشخیص جامعه در شبکه های اجتماعی ارائه شده است.
Keywords:
Authors
سیده طیبه شادمهر
دانشجو، کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل
سید یاسر بزرگی راد
استادیار، دکتری مهندسی نرم افزار، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :