بهبود دقت تشخیص سرطان سینه با بهره گیری از الگوریتم تکاملی فاخته
Publish place: International Conference on New Research Findings in Science, Engineering and Technology with a Focus on Need-Based Research
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 467
This Paper With 9 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMRS01_378
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
Abstract:
سرطان سینه یکی از سرطان های شایع زنان می باشد. احتمال ابتلا به سرطان سینه با بالارفتن سن افزایش می یابد، بطوری که 80 درصد موارد بعد از سن50 سالگی اتفاق می افتد. سرطان سینه در ابتدا به صورت یک غده ریز و کوچک می باشد و چندین سال باید طول بکشد تا یک غده سرطانی ریز تبدیل به یک غده سرطانی بزرگ شود و بافت های اطراف را درگیر کند. تشخیص زودرس غده های کوچک باعث می شود شانس موفقیت عمل جراحی از 27 درصد به 98 درصد افزایش یابد. با پیشرفت علم حجم داده ها روز به روز در حال افزایش می باشد به خصوص در علوم پزشکی ،پزشکان با این حجم زیاد داده روبه رو می باشند. از آنجایی که داده هایی که از این آزمایشات بدست می آید زیاد می باشد نیاز به یک ابزار دقیق برای تشخیص سرطان، احساس می شود. هدف این مقاله بهبود دقت تشخیص سرطان سینه با بهره گیری از الگوریتم تکاملی فاخته می باشد. برای طبقه بندی نیز از الگوریتم نزدیک ترین همسایه بهره برده ایم .. نتیجه بدست آمده با استفاده از روش پیشنهادی بروی پایگاه داده Wisconsin برابر 99.85 درصد بوده است.
Keywords:
Authors
یعقوب قنبری
دانشجوی کارشناسی ارشد، گرایش هوش مصنوعی ، گروه فنی و مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه هرمزگان
نسیم هوشمند
دانشجوی کارشناسی ارشد، گرایش مهندسی نرم افزار،گروه فنی و مهندسی کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی بردسیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :