دوگانگی قوی در بهینه سازی محدب پارامتری
Publish place: International Conference on New Research Findings in Science, Engineering and Technology with a Focus on Need-Based Research
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 439
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMRS01_381
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
Abstract:
مدلسازی بهینه سازی محدب در مواجهه با داده های نامعلوم اغلب منجر به خانواده هایی از مسائل بهینه سازی محدب پارامتری می شود. همین موضوع موجب می شود که یک چارچوب دوگانگی برای خانواده ای از مسائل بهینه سازی پارامتری را در این مقاله ارائه دهیم. دوگانگی قوی را برای خانواده ی مسائل پارامتری با استفاده از آنالیز مزدوج و با بدست آوردن دوگانگی قوی بین زوج دوگان مربوطه ارائه می کنیم. ابتدا نشان می دهیم که دوگانگی قوی برقرار است هرگاه شرایط مقید برقرار باشد، سپس نشان می دهیم که شرایط مقید نیز برای دوگانگی قوی ضروری است، به شرطی که شرایط مقید برقرار باشد اگر و تنها اگر دوگانگی قوی برای هر آشفتگی خطی تابع هدف برقرار باشد.
Keywords:
Authors
رقیه صنعتی
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد از دانشگاه آزاد اسلامی ساری
مجید پورقاسم
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر- دانشگاه آزاد اسلامی ساری
مرضیه کلانتری
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر-دانشگاه آزاد اسلامی آمل
اعظم آغیل
دانشجوی کارشناسی ارشد ریاضی، دانشگاه مازندران- بهشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :