ارایه روشی مبتنی بر مدل محتوای ترکیبی برای فشرده‌ سازی با اتلاف تصاویر متنی و مقایسه عملکرد آن با روش djvu

Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,609

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP05_007

تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1387

Abstract:

روش DjVu مهمترین و متداولترین روشی است که امروزه برای فشرده اسناد استفاده می شود. این روش مبتنی بر مدل محتوای ترکیبی بوده و نرخ فشرده سازی بالایی دارد . علیرغم مزایای روش DjVu ، این روش دارای برخی ویژگیها نامطلوب نیز می باشد که برخی از آنها شامل مشخص نبودن جزییات متنی ، عدم جداسازی مناسب متن از گرافیک ، هموار نبودن مرز نواحی متنی ، گذر تیز بین نواحی متنی و گرافیکی ، رنگ زدن نامناسب برخی نواحی متنی و فشرده سازی نامناسب نواحی گرافیکی است . در این مقاله یک روش فشرده سازی شامل دو راهکار برای کاهش یا حذف برخی از مهمترین معایب مورد اشاره پیشنهاد می شود . این روش نیز مبتنی بر مدل محتوای ترکیبی است اما نوع لایه ها و نحوه برخورد با آنها در مدل پیشنهادی متفادت است . راهکار اول شامل تعریف لایه جدیدی به نام لایه گذر و پیشنهاد یک روش فازی برای استخراج آن است . راهکار دوم شامل شناسایی نواحی متعلق به پس زمینه و با تغییرات رنگ کم و جایگزینی آنها با یک رنگ نماینده است . در مجموعه این دو راهکار باعث افزایش کیفیت تصویر بازسازی شده و نیز افزایش نرخ فشرده سازی می شوند. در این مقاله نتایج حاصل از مدل پیشنهادی با نتایج حاصل از روش فشرده سازی DjVu مقایسه شده است . این نتایج نشان دهنده بهبود نسبی عملکرد پیشنهادی نسبت به روش متداول مذکور می باشند . طوری که در نرخ بیت یکمسان ، کیفیت تصویر بازسازی شده حاصل از مدل پیشنهادی بهتر از نتیجه روش DjVu است.

Authors

هادی گرایلو

دانشکده فنی مهندسی - دانشگاه تربیت مدرس - تهران

مجتبی لطفی زاد

دانشکده فنی مهندسی - دانشگاه تربیت مدرس - تهران

هادی صدوقی یزدی

دانشکده برق - دانشگاه تربیت معلم - سبزوار

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • M. G. Ramos and R. L. de Queiroz, 4Classified JPEG ...
  • A. Zaghetto and R. L. Queiroz, ، 'Segmentation Driven Compound ...
  • C. W. Kok and T. Q. Nguyen, ،Document Image Compression ...
  • V. Dai and A. Zakhor, ،Lossless Compression of VLSI Layout ...
  • R. Kountchev, V. Todorov, M. Milanova and R. Kountcheva, ، ...
  • I. H. Witten, A. Moffat and T. C. Bell, *Managing ...
  • _ Feng and C. A. Bouman, *High Quality MRC Document ...
  • R. L. de Queiroz, R. Buckley, and M. Xu, ،#Mixed ...
  • L. Bottou, P. Haffner, P. G. Howard, P. Simard, Y. ...
  • P.G. Howard, "Text Image Compression Using Soft Pattern Matching, * ...
  • L. Bottou and S. Pigeon, *Lossy Compression of Partially Masked ...
  • L. Bottou, P. G. Howard, and Y. Bengio. The Z-Coder ...
  • K. Jung and R. Seiler, ، 'Segmentation and Compression of ...
  • th Iranian Conference On Machine Vision and Image Processing, November ...
  • th Iranian Conference on Machine Vision and Image Processing, November ...
  • نمایش کامل مراجع