Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

ارایه روشی مبتنی بر مدل محتوای ترکیبی برای فشرده‌ سازی با اتلاف تصاویر متنی و مقایسه عملکرد آن با روش djvu

Year: 1387
COI: ICMVIP05_007
Language: PersianView: 1,419
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

هادی گرایلو - دانشکده فنی مهندسی - دانشگاه تربیت مدرس - تهران
مجتبی لطفی زاد - دانشکده فنی مهندسی - دانشگاه تربیت مدرس - تهران
هادی صدوقی یزدی - دانشکده برق - دانشگاه تربیت معلم - سبزوار

Abstract:

روش DjVu مهمترین و متداولترین روشی است که امروزه برای فشرده اسناد استفاده می شود. این روش مبتنی بر مدل محتوای ترکیبی بوده و نرخ فشرده سازی بالایی دارد . علیرغم مزایای روش DjVu ، این روش دارای برخی ویژگیها نامطلوب نیز می باشد که برخی از آنها شامل مشخص نبودن جزییات متنی ، عدم جداسازی مناسب متن از گرافیک ، هموار نبودن مرز نواحی متنی ، گذر تیز بین نواحی متنی و گرافیکی ، رنگ زدن نامناسب برخی نواحی متنی و فشرده سازی نامناسب نواحی گرافیکی است . در این مقاله یک روش فشرده سازی شامل دو راهکار برای کاهش یا حذف برخی از مهمترین معایب مورد اشاره پیشنهاد می شود . این روش نیز مبتنی بر مدل محتوای ترکیبی است اما نوع لایه ها و نحوه برخورد با آنها در مدل پیشنهادی متفادت است . راهکار اول شامل تعریف لایه جدیدی به نام لایه گذر و پیشنهاد یک روش فازی برای استخراج آن است . راهکار دوم شامل شناسایی نواحی متعلق به پس زمینه و با تغییرات رنگ کم و جایگزینی آنها با یک رنگ نماینده است . در مجموعه این دو راهکار باعث افزایش کیفیت تصویر بازسازی شده و نیز افزایش نرخ فشرده سازی می شوند. در این مقاله نتایج حاصل از مدل پیشنهادی با نتایج حاصل از روش فشرده سازی DjVu مقایسه شده است . این نتایج نشان دهنده بهبود نسبی عملکرد پیشنهادی نسبت به روش متداول مذکور می باشند . طوری که در نرخ بیت یکمسان ، کیفیت تصویر بازسازی شده حاصل از مدل پیشنهادی بهتر از نتیجه روش DjVu است.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is ICMVIP05_007. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/51983/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
گرایلو، هادی و لطفی زاد، مجتبی و صدوقی یزدی، هادی،1387،ارایه روشی مبتنی بر مدل محتوای ترکیبی برای فشرده‌ سازی با اتلاف تصاویر متنی و مقایسه عملکرد آن با روش djvu،5th Iranian Conference on Machine Vision and Image Processing،Tabriz،https://civilica.com/doc/51983

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • M. G. Ramos and R. L. de Queiroz, 4Classified JPEG ...
  • A. Zaghetto and R. L. Queiroz, ، 'Segmentation Driven Compound ...
  • C. W. Kok and T. Q. Nguyen, ،Document Image Compression ...
  • V. Dai and A. Zakhor, ،Lossless Compression of VLSI Layout ...
  • R. Kountchev, V. Todorov, M. Milanova and R. Kountcheva, ، ...
  • I. H. Witten, A. Moffat and T. C. Bell, *Managing ...
  • _ Feng and C. A. Bouman, *High Quality MRC Document ...
  • R. L. de Queiroz, R. Buckley, and M. Xu, ،#Mixed ...
  • L. Bottou, P. Haffner, P. G. Howard, P. Simard, Y. ...
  • P.G. Howard, "Text Image Compression Using Soft Pattern Matching, * ...
  • L. Bottou and S. Pigeon, *Lossy Compression of Partially Masked ...
  • L. Bottou, P. G. Howard, and Y. Bengio. The Z-Coder ...
  • K. Jung and R. Seiler, ، 'Segmentation and Compression of ...
  • th Iranian Conference On Machine Vision and Image Processing, November ...
  • th Iranian Conference on Machine Vision and Image Processing, November ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 35,269
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support