پارادایم های مکان یابی و طراحی نشانه های شهری با رویکرد بالا بردن سطح خوانایی مکان در معماری شهری
Publish place: International Conference on New Research Findings in Science, Engineering and Technology with a Focus on Need-Based Research
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 577
This Paper With 9 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMRS01_470
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
Abstract:
بها بخشیدن فراتر از حد به تفکرات نوگرا و الگووار مدرنیسم در قرن اخیر که قطع ارتباط با مفاهیم و اصول ریشه دار گذشته را به دنبال داشت، باعث سرسپردگی به جریان های باشتاب و تهی از هرگونه هویت و معنا در شهرسازی غنی ایرانی گردید. بدین ترتیب شیفتگی در برابر حضور پدیده های نو و تقلیدهای بی اساس از شهرسازی غربی و همچنین علاقه برای انطباق نامتجانس معیارهای سنتی و بومی با این دستاوردها نتیجه ای جز بروز کالبدهایی مبهم و فاقد ارزش نداشت. هدف این پژوهش بالا بردن سطح خوانایی مکان در معماری و نمایانی مکان های شهری به واسطه مکان یابی و طراحی مناسب نشانه های شهری است. رسیدن به هدف فوق زمینه لازم برای شکوفایی و توسعه هویتمند و در نتیجه حس تعلق بیشتر ساکنین خواهد شد. بنابراین به نظر می رسد به منظور ایجاد و بسط شهرهایی هویت مدار و خوانا برای ساکنین می بایست در قدم اول اقدام به ترکیب بندی و ساختارمند نمودن محیط های شهری و نقشه های ادراکی در ذهن شهروندان نمود، به نحوی که ایشان قادر باشند به راحت ترین وجه ممکن و با تجزیه و تحلیل این ساختار، کلیتی معین و مدون از شهر را در ذهن خود ترکیب کرده و بپرورانند. مناسب ترین راه دستیابی به هدف این پژوهش در واقع دستیابی به معیارهایی است تا بتوان از طریق آن ها بهترین مکان ها برای استقرار نشانه های شهری در مقیاس های مختلف را تعیین کرد و همچنین چگونگی طراحی آن ها را مشخص نمود. این موضوع باید به گونه ای باشد که بتوان ساختمان هایی متمایز و شاخص و در نتیجه محیط هایی خوانا و نمایان را در اذهان ساکنین شهرها به وجود آورد.
Keywords:
Authors
حامد سیاهی
دانشجوی، مقطع کارشناسی ارشد، رشته مهندسی معماری،گروه هنر، دانشکده تحصیلات تکمیلی دانشگاه آزاد واحد بروجرد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :