فشردهسازی وفقی تصاویر با استفاده از ویژگی فرکتالها به کمک تخمینی از نزدیکترین همسایه
عنوان مقاله: فشردهسازی وفقی تصاویر با استفاده از ویژگی فرکتالها به کمک تخمینی از نزدیکترین همسایه
شناسه ملی مقاله: ICMVIP05_014
منتشر شده در پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر در سال 1387
شناسه ملی مقاله: ICMVIP05_014
منتشر شده در پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر در سال 1387
مشخصات نویسندگان مقاله:
مهدی جم پور - گروه کامپیوتر موسسه آموزش عالی کرمان
مریم آشورزاده - گروه هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مهدی یعقوبی
خلاصه مقاله:
مهدی جم پور - گروه کامپیوتر موسسه آموزش عالی کرمان
مریم آشورزاده - گروه هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مهدی یعقوبی
در این مقاله ، یک تکنیک جدید ترکیبی جهت استفاده از ویژگی فرکتال ها به منظور فشرده سازی تصاویر ارائه شده است . امر فشرده سازی در نقل و انتقالات و همچنین ذخیره سازی اطلاعات بسیار با ارزش و دارای اهمیت می باشد به همین دلیل توجه به فشرده سازی اطلاعات بسیار با ارزش و دارای اهمیت می باشد به همین دلیل توجه به فشرده سازی و بخصوص فشرده سازی تصاویر همواره سبب شده است تا محققین با استفاده از تکنیک های مختلف به این مهم بپردازند . در این مقاله ما با استفاده از این روش ترکیبی از تخمین نزدیکترین همسایه و با کمک ارائه یک روش سازگار در تعیین ابعاد بلوک تصویر Range راه حلی را برای فشرده سازی تصاویر ارائه کرده ایم که اولا تصویر نهایی پس از بازیابی از مطلوبیت مناسب برخوردار می باشد و ثانیا با توجه به انتخاب محدوده مناسب در همسایگی بلو ها به همراه انتخاب وفقی ابعاد بلوک مورد نظر ، سرعت اجرایی الگوریتم نسبت به سایر روش های ارائه شده و در مقایسه با کیفیت آنها از بهبود نسبی برخوردار است ، روش مذکور در محیط Matlab پیاده سازی و بر روی چندین تصویر مورد تحلیل قرار گرفته است که نتایج بدست آمده حاکی از مطلوب بودن این روش در قیاس با سایر روش ها می باشد.
کلمات کلیدی: فشردهسازی تصویر، فرکتال، نزدیکترین همسایه، تبدیل هندسی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/51990/