مهران فتوحی - دانشکده مهندسی کامپیوتر
احمدعلی آبین - دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
شهره کسائی - دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران

تشخیص نواحی پوست نقش مهمی را در بسیاری از اعمال پردازش تصویر از قبیل تشخیص و ردیابی چهره، سامانه های بازیابی محتوایی تصویر و بسیاری از سامانه های تعاملی میان انسان و کامپیوتر ایفا می کند. در سالهای اخیر تشخیص پوست بر اساس رنگ به علت بار محاسباتی پایین آن نظر بسیاری از محققان را به خود جلب نموده است. اکثر این روشها به علت در نظر نگرفتن بافت پوست دارای خطای بالایی می باشد. در این مقاله، یک روش نوین برای تشخیص پوست ارائه شده است که با ترکیب اطلاعات رنگ و بافت پوست، توسط آتوماتای یادگیر سلولی نواحی پوست را تشخیص می دهد. در روش پیشنهادی ابتدا نواحی نامزد پوست با استفاده از مدل سازی گاوسی درچند فضای رنگ و ترکیب خروجی آنها تشخیص داده می شود و سپس این نواحی به یک سامانه تحلیل بافت اعمال می شود. روجی سامانه تحلیل بافت مقدار احتمال پوست بودن برای هر پیکسل می باشد. سپس این نگاشت احتمالی به یک آتوماتای یادگیر سلولی داده می شود. آتوماتای یادگیر سلولی با استفاده از روابط همسایگی و اطلاعات بافت به یک حالت پایدار همگرا می شود که نشان دهنده خروجی نهایی سامانه پیشنهادی می باشد. کارایی روش پیشنهادی بر روی پایگاه دادهCompaq نشاندهنده نرخ تشخیص درست %84/2 و نرخ تشخیص نادرست 10/7% می باشد.

مدل‌سازی رنگ پوست، تشخیص پوست، آتوماتای یادگیر سلولی، پردازش بافت