استخراج ویژگی‌هایی از تصویر یک دست‌نوشته برای به‌کارگیری در شناسایی روحیات افراد
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,832
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP05_047
تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1387
Abstract:
گرافولوژیستها برای تشخیص روحیات افراد، از دست نوشته افراد استفاده میکنند. اطلاعات فراوانی که در دست نوشته ها وجود دارد، نوع دست نوشته را از نظر نظم، سرعت، درشت نویسی و ... مشخص میکند و سپس بر اساس این دسته بندی ها میتوان روحیات فرد را تشخیص داد. در این مقاله روشهایی برای استخراج تعدادی از ویژگیهای مورد نیاز در گرافولوژی، ارائه شده است؛ برای این منظور، تصاویر متعددی از دست نوشته های فارسی مورد استفاده قرار گرفته اند. در این مقاله، روشهایی برای تشخیص منحنی زمینه، سرعت و تعیین نوع خط سیر دست نوشته پیشنهاد شده است. آزمایش روشهای ارائه شده بر روی تصاویر دست نوشته های فارسی تهیه شده و نمونه تصاویر دست نوشته های فارسی که توسط گرافولوژیست ها دسته بندی شده اند، میزان مؤثر بودن ویژگیهای استخراج شده را نشان میدهد.
Keywords:
Authors
یاسر نوروززاده
دانشگاه شهید باهنر کرمان، بخش مهندسی کامپیوتر
حسین نظام آبادی پور
دانشگاه شهید باهنر کرمان، بخش مهندسی کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :