ارائه یک روش موثر برای حذف ایمپالس نویزهای با مقادیر مثبت و تصادفی در تصاویر با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی و فیلترهای گوسی بازگشتی
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,500
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP05_049
تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1387
Abstract:
در این مقاله یک روش جدید فیلترینگ معرفی شده است که می تواند با شبکه های عصبی سازگار شده و برای بهبود تصاویر آلوده شده به وسیله نویز « فلفل- نمکی» به کار گرفته شود. در گام نخست از شبکه های عصبی برای شناسایی مکان نویز تصاویر استفاده می شود و در گام بعدی با استفاده از فیلتر گاوسی نویز تصویر در مکانهای مشخص شده کاهش داده می شود. بهره گیری از شبکه عصبی جهت تشخیص مکان نویز فلفل- نمکی موجب پیشگیری از تشخیص ناصحیح نویز و افزایش کیفیت عملیات کاهش نویز می گردد. بعلاوه، با استفاده از فیلترهای گاوسی بازگشتی، برخلاف فیلترها مدین معمولی که فقط برای حذف نویزهای با مقادیر کم کاربرد دارد ، زمان اجرای الگوریتم نیز بهبود می یابد . از دیگر مزیت های فیلتر های گوسی ، برتری آنها نسبت به انواع فیلترهای میانه است که باعث حفظ لبه های تصویر و عدم خرابی آن می شود.
Keywords:
کلمات کلیدی: پردازش تصویر , شبکه عصبی چند لایه , الگوریتم پس انتشار خطا , فیلترینگ , فیلتر گاوسی بازگشتی
Authors
محراب قنات باری
گروه فیزیک و مهندسی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
مهداد اسمعیلی
گروه فیزیک و مهندسی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
حسین ربانی
گروه فیزیک و مهندسی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :