تشخیص هدف واقعی در الگوی روزت با استفاده از BSS وHMM

جستجوگر مادون قرمز جاروب روزت وسیل های است که بر روی موشکهای ردیاب حرارتی نصب م یشود، تا موقعیت و شکل تقریبی هدف را تعیین و در اختیار سیستم فرمان موشک قرار دهد. هر جستجوگر در یک بازه زمانی مشخص محدوده ای از فضای مقابل خود را برای پیدا کردن هدف جستجو م یکند که به این محدوده میدان دید گفته می شود.متناسب با عبور ازروی نقاط مختلف الگو یک رشته سیگنال IR توسط سنسور دریافت خواهد گردید که با استفاده از مدل ریاضی میتوان صحنه اولیه را باز سازی کرد. پس اشیاء در الگوی روزت بازسازی و سپس دسته بندی می شوند. در این مقاله یک روش جدید برای دسته بندی در محیط دو بعدی RMA که اشیاء از محیط الگوی روزت به آن منتقل شده اند ارائه می شود. مدل مخفی مارکوف بعنوان یک روش آماری قوی برای دستهبندی تصاویر، با استفاده از ویژگیهای استخراج شده توسط روش FAST-ICA (بعنوان یک روش جداسازی کور منابع)، برای مدل کردن تغییرات تصاویر هدف اصلی و اهداف کاذب در الگوی روزت بکارگرفته شده است.نتایج بدست آمده با نتایج کلاسه بندی ویژگی های استخراج شده از روش کلاسیک PCA و همان دسته بندی کننده HMM مقایسه شده است. مقایسه نتایج صحت بازشناسی ، برای داده های با فشرده سازی های مختلف ، برتری روش ICA-HMM نسبت به PCA-HMM را نشان میدهد.

Keywords:

جستجوگر جاروب روزت , جداسازی کور منابع , مدل مخفی مارکوف