تشخیص عیوب شمشهای فولادی بااستفاده از آستانهگیری پارزن
عنوان مقاله: تشخیص عیوب شمشهای فولادی بااستفاده از آستانهگیری پارزن
شناسه ملی مقاله: ICMVIP05_065
منتشر شده در پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر در سال 1387
شناسه ملی مقاله: ICMVIP05_065
منتشر شده در پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر در سال 1387
مشخصات نویسندگان مقاله:
نعمت اله نمازی فروشانی - دانشکده مهندسی برق دانشگاه علم و صنعت ایران
شهریار برادران شکوهی - دانشکده مهندسی برق دانشگاه علم و صنعت ایران
خلاصه مقاله:
نعمت اله نمازی فروشانی - دانشکده مهندسی برق دانشگاه علم و صنعت ایران
شهریار برادران شکوهی - دانشکده مهندسی برق دانشگاه علم و صنعت ایران
بخش بندی تصویر یکی از مهم ترین وبنیادی ترین روش های پردازش تصویر است . تکنیک هایی که بر مبنای آستانه گیری عمل می کنند، عموما ساده بوده وازکارایی محاسباتی بالایی برخوردارهستند.در این مقاله ، با استفاده از داده های بافت نما وروش پنجره پارزن توابع توزیع احتمال سطوح خاکستری تصویرتخمین زده می شوند. سپس با تعریف یک تابع شاخص و بهینه سازی آن ،مقدار آستانه کلی بدست می آید. نتایج عملی این روش که براساس بانک داده های تصویراز شمش های معیوب در شرکت فولاد خوزستان بدست آمده است در مقایسه با روش های آت سیو وآنتروپی، موفقیت آن را در تشخیص عیوب حداقل به میزان 97.35 % تضمین می نماید.
کلمات کلیدی: آستانهگیری،بخشبندی،پنجرههای پارزن
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/52041/